VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序 VoicePrint的特点是： 语音特征向量：采用MFCC系数（梅尔倒谱系数） 模式匹配模型：采用GMM模型（高斯混合模型）

我测试使用的是来自Mike_Wong的应用，参考了文章 《浅析android OCR文字识别》 ，文章中包含了 源码的下载地址 。解压源码并导入到Eclipse之后，删除目录中的"gen"目

Face Detection是一个很强悍的jQuery插件，它所实现的是图像面部识别功能。它可以检测待测图片中的面部信息，匹配到面部信息后将会返回图片中面部的座标位置等信息，你可以用它来实现一些图片分析的功能。

iOS开发中手势识别有六种： 轻击手势（TapGestureRecognizer）, 轻扫手势 （SwipeGestureRecognizer）, 长按手势（LongPressGestureRecognizer）

fingerprintjs2 是一个现代的、灵活的浏览器 fingerprinting 库，继承了原始的 fingerprintjs。

基于PennyPincher算法的快速手势识别，采用Swift编写。该算法非常适合于移动应用，因为它是既快速又准确，优于其他识别器。此外，该框架包含了一个UIGestureRecognizer子类，它很好地集成到iOS的现有手势识别框架。

Google 自带应用验证服务在识别恶意应用方面很糟糕，只能防备 15.32% 的已知恶意软件。 应用验证是 Android 4.2 一个功能选项，Google 能识别你准备安装的应用是否是恶意软件，如果是有害的，Google

近日，微软在官方网站推出了一款测试工具，据说通过识别人脸可以猜测用户的情绪。目前可以识别的情绪包括愤怒、厌恶、轻视、担心、高兴、中性、沮丧和惊讶。 近日，微软在官方网站推出了一款测试工具，据说通过识别人脸可以猜测用户的情绪

在其中起到关键作用的是 Google 的图片识别 AI 。它通过学习大量的图片、调整算法来提高识别的精确度。 但是工程师们要如何知道 AI 对图片识别的准确性呢？ 通过一个被称为 Inceptionism

怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/co

this.findViewById(R.id.viewFlipper1); //注册一个用于手势识别的类 mGestureDetector = new GestureDetector(this);

Zinnia 是一个简单、可定制和可移植的手写识别系统，基于 Support Vector Machines (SVM) 算法。 SVM算法简介 。 功能特性： Practical accuracy with

faceservice.cgi是一个CGI程序用于在Web上进行人脸识别。您可以提交一张图像或一个图像URL，然后程序会回应你，它已经找到的人脸位置。 目前，它在Linux上，使用OpenCV库做

com/archives/24936 摘 要 人体识别是计算机视觉领域的一大类热点问题，其研究内容涵盖了人体的监测与跟踪、手势识别、动作识别、人脸识别、性别识别和行为与事件识别等，有 着非常广泛的应用价值。随机森林

Zinnia 是一个简单、可定制和可移植的手写识别系统，基于 Support Vector Machines (SVM) 算法。 SVM算法简介 。 实例代码： #include

识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。

导读：脸部辨识是通过图像算法来判断人脸位置和大小的计算机技术。它指认面部特征，忽略其他图像噪音，譬如 建筑物，树木和身体。现在大多数社交网络平台的相册都有这个功能，在你上载了一张照片后，它自动跑算法，在照片上标识出你的朋友。此文向你介绍用不同的插 件和库来实现这个功能。

FingerprintIdentify Android指纹识别API兼容库，目前整合了安卓原生API以及三星和魅族的指纹SDK，支持继续拓展。 API调用优先级：安卓原生 > 三星SDK > 魅族SDK

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