哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。但在去年 12 月，Jeff Dean 与 MIT 等研究者将索引视为模型，探索了深度学习模型学习的索引优于传统索引结构的条件。本...

本次分享一下通过实现kmp算法的动画效果来试图展示kmp的基本思路。

一般算法能做到O(logn)，已经非常不错，如果我们排序的对象是纯数字，还可以做到惊人的O(n)。涉及的算法有计数排序、基数排序、桶排序，它们被归类为非比较排序。

机器学习算法Python实现 目录 机器学习算法Python实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 六、PCA主成分分析（降维） 3、主成分分析PCA与线性回归的区别 6、主成分个数的选...

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，基于人工智能的科技产品通过对人的意识和思维过程进行模拟、学习，使产品能像人一样思考，在某些方面达到甚至超过人类的智力水平。2017年5...

近日 GitHub 用户 wu.zheng 开源了一个使用双向 LSTM 构建的中文处理工具包，该工具不仅可以实现分词、词性标注和命名实体识别，同时还能使用用户自定义字典加强分词的效果。机器之心...

链表问题是面试过程中经常被问到的一部分，很考查编程功底。最近刷了 LeetCode 上链表部分的面试题，我总结了一些有代表性的链表问题。

假设有一些数据相关的问题亟待你解决。在此之前你听说过机器学习算法可以帮助解决这些问题，于是你想借此机会尝试一番，却苦于在此领域没有任何经验或知识。 你开始谷歌一些术语，如“机器学习模型”和“机器...

首先需要回顾一下希尔伯特曲线的生成方式，具体代码见笔者 上篇文章的分析 ，在这个分析中，有4个方向比较重要，接下来的分析需要，所以把这4个方向的图搬过来。

在举例之前还需要说明一点，有些网站提供的二进制转换，并没有标明有符号还是无符号的转换，这样就会导致使用者的一些误解。笔者开始并没有发现这个问题，导致掉入了这个坑，好一会才转过弯来。笔者在网上查询...

如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情，对工程和算法都有极高的要求，从Spark到李沐的通用参数服务器，业界对此都进行过哪些尝试？本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。

伸展树(Splay Tree)是特殊的二叉查找树。它的特殊是指，它除了本身是棵二叉查找树之外，它还具备一个特点: 当某个节点被访问时，伸展树会通过旋转使该节点成为树根。这样做的好处是，下次要访问...

Raft的应用十分广泛，比如etcd项目就是使用Raft来保证分布式一致性的。

KNN是 k-Nearest-Neighbours 的缩写，它是一种监督学习算法。KNN算法可以用来做分类，也可以用来解决回归问题。

A星算法Java实现

Objective-C版本的Google Palette算法在Java.A工具中提取了一个图像的主要颜色。与传统的算法相比，iOSPalette可以帮助您提取更有可能成为“主色”的主色。它不是 ...

最近在学习zookeeper原理的时候了解到了paxos算法,看了几篇文章之后还是感觉有些迷糊,后来看了知行学社的 paxos视频 才对这个算法有了一定的了解,这里就做一下总结.

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。它做为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都有应用。如果从分类角度看，KM...

通过阅读本文你可以了解iOS管理对象内存的数据结构是什么样的，以及操作逻辑。对象的reatin、release、dealloc操作是该通过怎样的算法实现的，weak指针是如何自动变nil的。

在这里统一说Web开发，可能有失颇偏，毕竟我后端一直都是用PHP实现的，没用过.net也没用过java，但我想大体都是一样都，我就此阐述一下我所认为的“程序=数据结构+算法”。