OpenCV2计算机视觉编程手册(中文)

基于opencv的use摄像头视频采集程序。基于opencv的两个摄像头数据采集。能激发你用代码做视频的冲动程序。图像反转（就是把黑的变白，白的变黑。图像格式的转换。从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测。采用Canny算子进行边缘检测。

准备工作：你得把opencv库装到电脑上，并把各种头文件，源文件，lib库都连到vc上，然后设置一下系统环境变量，这里这方面就不说了，好像我前面的文章有说过，不懂也可百度一下。 建立一个基于WIN32控制台的工程CameraUSB,在新建一个c++元文件

情提示，要看懂代码前，你得先知道OpenCV的安装和配置，会用C++，用过一些OpenCV函数。基本的图像处理和矩阵知识也是需要的。[gm:我是箫鸣的注释]由于我仅仅是翻译，对于六级才过的我，肯定有一些翻译错的或者不当的地方，所以请大家纠错。介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理

什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

【OpenCV】访问图像中每个像素的值。IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。

第一部分OpenCV概述基础结构与操作基本OpenCV程序与示例注：本讲义中部分代码来自OpenCV样例，部分代码来自《OpenCV教程——基础篇》，部分代码则从网上收集。*OpenCV概述OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV的特点拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API跨平台：Windows,Linux免费（FREE）：无论对非商业应用和商业应用速度快使用方便

matlab调用opencv函数的配置.

penCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。 该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

基于opencv的use摄像头视频采集程序; 基于opencv的两个摄像头数据采集; 能激发你用代码做视频的冲动程序.

OpenCV编程简介（矩阵/图像/视频的基本读写操作）。本文旨在帮助读者快速入门OpenCV，而无需阅读冗长的参考手册。掌握了OpenCV的以下基础知识后，有需要的话再查阅相关的参考手册。

目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。

显示图像OpenCV开发包提供了读取各种类型的图像文件、视频内容以及摄像机输入的功能。这些功能是OpenCV开发包中所包含的HighGUI工具集的一部分。我们将使用其中的一些功能编写一段简单的程序，用以读取并在屏幕上显示一张图像。

OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文档是对OpenCV中代码风格的简短说明，因为OpenCV的核心库（cv,cvaux）是用C和C++编写的，所以本文档仅对用C和C++代码的编写有效。