图片组件可以说是app开发中使用最多的组件之一，它既简单也不简单，如何设计和开发一个具有高扩展性，高性能的图片组件呢？本次分享将会从架构设计到性能优化等多方面，全面解析一个优秀图片组件的设计和开...

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。它做为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都有应用。如果从分类角度看，KM...

现在时富媒体时代，图片的重要性对于数十亿互联网用户来说不言而喻，图片本身就是像素点阵的合集，但是为了如何更快更好的存储图片而诞生了各种各样的图片格式：jpeg、png、gif、webp等，而这次...

近在研究CV的一些开源库(OpenCV)，有一个体会就是在此领域，除了一些非常学术的 机器学习 , 深度学习 等概念外，其实还有一些很有趣的 现实的 应用场景。比如之前很流行的微软的 https...

本文从两个角度介绍如何对图片流量进行优化。本文进行图片流量优化的前提都是对于 移动端 而言。

1.对齐问题是什么？ 要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性？ 1.1矩阵例子 我们先结合Opencv的Mat类型看一个矩阵例子。高为8像素，宽为10像素，深度为5，像素类型为CV_16UC3的矩...

学习OpenCV源码，使用 OpenCV 2.4 自带 Mac 项目 Xcode 工程。

在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数，可以用来实现图像的修复和复原功能

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时...

这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。

图片类应用，免不了对图片的处理，常见的滤镜效果，如灰度、底片、浮雕、柔化、光照等效果，更有意思的有各种如哈哈镜一般的变型特效，当然，也有其他的人物面部美化、图片合成等高级功能，这些功能组合在一起...

源文章：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/imagenet

本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库，可用于训练人脸深度学习模型。

在做人脸分析的时候，常常要求人脸数据已经经过检测、归一化、对齐等操作，然而我们网上下载的数据库，大部分是没有经过这一些处理的，所以也经常需要我们自己写程序来完成这些数据预处理。

VLFeat是一个开源的计算机视觉算法库，内容主要包括feature detectors、feature extractors、k-means clustering、randomized kd-...

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Thumbnailator 是一个为Java界面更流畅的缩略图生成库。从API提供现有的图像文件和图像对象的缩略图中简化了缩略过程，两三行代码就能够从现有图片生成缩略图，且允许微调缩略图生成，同...

Middlebury 是每个研究光流算法的人不可能不使用的网站， Middlebury 提供了许多标准的测试库，这极大地推进了光流算法的进展。 Middlebury 提供的标准库，其计算出的光流...

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