指定两种方式，OpenCV中的KMeans实现同样支持这两种方式。 2. 多维数据支持，多数时候我们要分类的特征对象的描述数据不止一个数据特征，而是一个特征向量来表示，OpenCV中通过Mat对象

当然这不是能通过图灵测试的超级AI，也不是《终结者》中“天网”级别的机器人。 据称，原理如下: 首先，利用OpenCV的人脸检测器及鼻子检测器，去检测鼻子。 然后，从鼻子处采样，得到肤色的样本。 最后，对全图进行

OpenCV 是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层

Visual_Studio_2012 openCV的版本是: openCV_2.47 下面开始详细地讲解整个配置的过程： 步骤1: 首先需要下载openCV，这是Sourceforge的链接 http://sourceforge

来实现啦。哈哈~~ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层

//orb.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void orb(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double t1,t

OpenCV 中常见的与图像操作有关的数据容器有 Mat ， cvMat 和 IplImage 。 一、 Mat 类型：矩阵类型， Matrix 。 在 openCV 中， Mat 是一个

像中尖锐、变化明显的地方；低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数： 一、低通滤波 1，blur函数 这个函数是一个平滑图像的函数，它用

今年8月，OpenCV 3.0 alpha发布，同时宣布beta将在仲秋时节发布，而正式版会在圣诞节和新年的假期就绪。其中beta版已在光棍节发布，而从目前 GitHub仓库 的情况来看，正式版可能还得过一阵子才行。

怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/co

利用Opencv将图片转化成视频的代码

识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。 作

基于OpenCV的实时图像采集与远程监控系统 班级： 0805 姓名： 杨学齐 学号： 200892128 一、系统介绍 1.1系统功能介绍 本系统是基于OpenCV的实时图像采集、远程监控系统，主要分为两个功能模块

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/core/core

//freak.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void freak(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double

FrameworkAdd the Frameworks to see the Demo OpenCV: http://opencv.org/ Tesseract OCR: https://github.co

ypedef Vec来定义的，N代表元素的个数，T代表类型。 更简单一些的方法：OpenCV定义了一个Mat的模板子类为Mat_，它重载了operator()让我们可以更方便的取图像上的点。

//surf.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void surf(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double t1

//brisk.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void brisk(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double

1、  首先保证vs2010能正确调用opencv函数， 2、  Matlab中选择编译器，操作如下： 打开matlab2012，输入mex –setup，出现如下提示： Welcome to mex