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  数据挖掘 文档

主要内容1.概述2.数据仓库与OLAP技术3.数据挖掘技术4.数据挖掘应用数据挖掘工具6.数据挖掘实例1概述1.1背景1.2数据挖掘定义1.3基本概念1.4主要功能1.5数据挖掘模型1.6实现流程1.7数据挖掘的应用1.8未来趋势1.1背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长—据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。

mutongno1 2014-09-10   4930   0

数据挖掘 经验

什么是数据挖掘数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。数据挖掘技术用来探查大型数据库,发现前所未知的有用模式。数据挖掘还可以预测未来的观测结果。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘,与

jopen 2014-08-24   17720   0

数据的核心:数据挖掘 经验

数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西,而我们更关心的是这个过程是什么?如何开始?

jopen 2014-12-12   55250   0
P7

  hr面试技巧 文档

恰好与该职位有惊人的契合度。总之,调动HR的期望,要尽最大可能的让HR觉得他们必须得和你见上一面。   第三、求职信千万不可太长。求职信不宜超过一页,设想如果HR收到一份四、五页的求职信,第一反应一定

誉尚斌承 2016-04-10   1330   0
P60

  数据挖掘简介 文档

1. 数据挖掘 2. 为什么要进行数据挖掘 数据挖掘的研究现状 数据挖掘的过程 数据挖掘的主要方法 面临的问题 下一步的研究方向 3. 为什么要进行数据挖掘? 4. (本页无文本内容) 5. (本页无文本内容)

庚午子李 2012-09-24   5615   0
P81

  数据挖掘讲座 文档

1. 数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用报告人:朱建秋 2001年6月7日 2. 提纲数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术(与数据库技术的区别) 数据仓库性能

landman 2016-04-08   3242   0
P87

  数据挖掘算法 文档

1. 数据挖掘算法 Wang Ye 2006.8 2. 一、概念和术语1.1 数据挖掘 / 知识发现 (1)数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。 (2)数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge

lchwead 2013-05-30   3910   0
数据挖掘   HTML   XML  
P87

  数据挖掘算法 文档

1. 数据挖掘算法 Wang Ye 2006.8 2. 一、概念和术语1.1 数据挖掘 / 知识发现 (1)数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。 (2)数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge

cameron6 2011-08-14   702   0
数据挖掘   HTML   XML  

数据挖掘(5):使用mahout做海量数据关联规则挖掘 经验

原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘) 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘,weka方便实用,但不能处理大数据集,因为内存放不下,给它再多的时间也是无用,因此

jopen 2015-08-30   18481   0
P11

  Htmlparser 使用文档---数据挖掘 文档

Htmlparser中的核心是Parser类,我们主要是通过三种方式初始化:publicParser(String),public(URLConnection)和一个静态方法Parser.createParser(Stringhtml,Stringcharset);其中html是我们下载的网页内容,charset是编码,像utf-8。通过解析出来的信息保存在一个为树的结构,这些结构中主要包括三种节点,remarkNode代表Html中的注释,tagNode代表标签节点,textNode代表文本节点。

zeryo 2012-10-17   767   0
P12

  数据挖掘算法介绍 文档

International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank

racy 2012-03-25   678   0

数据挖掘-Eclat算法 经验

可以通过扫描一遍数据库,得到所有的一维的频繁项集。则由以上结论,我们可以递归地得到所有的频繁项集。 Eclat算法根据以上结论,可以扫描一遍数据库,先获得一维的频繁项集,然后无需再扫描数据库,直接处理

jopen 2013-12-12   24732   0
算法  

web数据挖掘工具:Pattern 经验

Pattern由比利时安特卫普大学CLiPS实验室出品,客观的说,Pattern不仅仅是一套文本处理工具,它更是一套web数据挖掘工具,囊括了数据抓取模块(包括Google, Twitter, 维基百科的API,以及爬虫和HTML分析

jopen 2014-07-29   23786   0
P7

  数据挖掘案例_陈超 文档

1. 数据挖掘案例客户类别销售分析 2. 前提这个案例的前提是我们已经建立好了一个OLAP的多维数据库Sales,事实表为FactInternetSales,有 五个维度,分别是DimCurrency

mrchen 2017-02-28   443   0
P38

  数据挖掘概念与技术 文档

1. 数据挖掘:概念与技术Jiawei Han and Micheline Kamber著 Monrgan Kaufmann Publishers Inc. 范明 孟小峰等译 机械工业出版社 2. 1

huangjinglin 2013-01-30   7191   0

开源的数据挖掘工具 经验

此外,对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁,可以关注以下 OSDM09 这个workshop,它会在PAKDD'09上同时进行,主要讨论的就是开源数据挖掘工具的议题。 开源的数据挖掘工具(Open-Source

jopen 2013-12-13   110495   0
P252

  数据挖掘:概念与技术 文档

 数据挖掘:概念与技术 韩家威 Data Mining: Concepts and Techniques J. Han and M. Kamber Morgan Kaufmann 2000 目录 第一章

bluesky8318 2011-09-24   4695   0

数据挖掘工具 RapidMiner 经验

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。 功能和特点 免费提供数据挖掘技术和库 1

openkk 2012-06-14   35111   0

数据挖掘-分词入门 经验

度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术,不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量

jopen 2014-09-16   78040   0

数据挖掘的知识类型 经验

概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为:特征性描述和区别性描述。 特征性描述: 是指从与某类对象相关的一组数据中提取

jopen 2015-01-10   25357   0
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