数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Had...

本文主要介绍腾讯 SNG 开发全链路日志监控平台所经历的挑战及解决方案。

虽然现在最火的是AI，但是大数据和计算能力仍然是机器学习/AI算法的重要支撑，我们的业务场景大部分是通过手机终端、服务器日志不断产生日志数据，通过消息通道发送到大数据平台进行存储、加工和统计，然...

据已经成为现代化企业中重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变...

机器学习是让计算机从数据中学习的科学和艺术。换句话说，可以训练计算机来了解数据科学家创建的模型。该计算机将使用算法从其接收的数据中迭代学习，并发现该数据中的模式。

Apache Flink（下简称Flink）项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性，希望...

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许令波，花名君山，现任滴滴出行技术研究员，从事容器化和资源调度方面的技术建设。曾在淘宝工作七余载，经历了淘宝网 PV 从 1 到 50 亿的增长历程。其中涉及端与管道、应用层代码级、应用架构和端...

58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程；以及未来的规划。

对于使用 IBM® Security Guardium® 实现数据安全和合规性的企业而言，所收集的海量审计数据可能给他们带来挑战。通过对 Guardium 使用 SonarG 大数据解决方案，企...

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

最近无意中看到一篇文章，介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加，是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个，绝对是良心...

众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL和MSSQL，它们也被称为关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库...

【数据虫巢】大数据技术文章合集 一、挖掘机系列 要说起雾霾，那到底是不是北京的醇厚？ 2016-12-21 用数据挖一挖豆瓣5.3的《长城》，水军力量到底有多强大 2016-12-19 数据化政...

最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。

很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的特征数据清洗。可谓是平平无奇，却又一掌定乾坤，...

SyncSpout是上海华瑞银行（SHRB）大数据团队开发的，用来构造可交互的、同步的Storm拓扑的组件。我们在做实时推荐系统中，希望将Storm的并发性和分布式计算能力应用到“请求-响应”范...

SyncSpout是上海华瑞银行（SHRB）大数据团队开发的，用来构造可交互的、同步的Storm拓扑的组件。我们在做实时推荐系统中，希望将Storm的并发性和分布式计算能力应用到“请求-响应”范...

又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能需求正在改...