机器学习的基本原理是模型训练。对于人类来说,可以从单一的样例中学习到非常深刻的知识,例如变质的牛奶味道很差、火是热的等,但机器却需要更多的样例,因为它们是基于统计学的原理进行学习。机器学习的过程主要依赖于数据。
当然,如果只是简单的调光调色什么的,根本用不着微软出马。在更深的意义上来说, Microsoft Selfie还是微软机器学习技术的成果之一,根据应用描述,它能“基于年龄,性别,肤色,灯光等因素”,对自白照片进行“智能加持
特见解。最近推出的系列围绕如今最热门的技术之一——机器学习所展开,之前机器之心推出了Andrew Ng系列,Pedro Domingos系列,本次机器之心精选谷歌研究员、《Machine Learning:
机器学习的诱惑并不总是大的新功能,通常它最擅长的是微小的调整,微妙地改善用户体验。所以 Twitter 的使用神经网络自动裁剪图片预览到他们最有趣的部分。该公司一直在研究这个工具,但昨天在博客文章中详细描述了它的方法。ML
在加利福尼亚州山景城举行的首届TensorFlow Dev峰会上, 谷歌 (微博)正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。谷歌表示,这个版本现在可以用于生产环境,开发人员可通过其应用编程接口(API)使用它。
说到机器学习(Machine Learning),你或许已经听过一两个有关的项目。但想要理解它是怎么运作的,最好还是亲自去体验一番。近日,Google 推出了一个名叫“Teachable Machine”的浏览器内小实验项目。只需花上
基于Graphx的大规模用户图计算淘宝技术部——数据挖掘与计算 吴炜(梧苇) 2. 目录Graphx简介和特性 图计算场景 整体模型,流程和算法 调优与改进 性能和技巧 总结 3. Graphx的发展0.62013-08-23Bagel0
最终的聚类中心。 二、实践准备 实践中使用Python作为开发语言,使用到的模块包括numpy和Image。numpy模块是python中矩阵计算使用最多的模块。 Image模块是PIL(Python
背景 机器学习在经过近些年的野蛮生长之后,其有效性已经被无数成功应用所验证,在这一点上已经不需要更多证明。在使用方法和常用模型方面也已经没有什么太新奇的东西了。例如在模型方面,经过实践检验过的模型
在本篇文章,作者将讨论机器学习概念以及如何使用Spark MLlib来进行预测分析。后面将会使用一个例子展示Spark MLlib在机器学习领域的强悍。 1.引言 Spark机器学习API包含两个package:spark
假设有一些数据相关的问题亟待你解决。在此之前你听说过机器学习算法可以帮助解决这些问题,于是你想借此机会尝试一番,却苦于在此领域没有任何经验或知识。 你开始谷歌一些术语,如“机器学习模型”和“机器学习方法论”,但一段时间后,你发
变化: 这次发布较上次1.5.0发布以来修复不少的问题和进行改进。Most notably, the wiki documentation was converted to docbook, the F-Measure
Mahout 是一个利用Map/Reduce的机器学习算法库,其思想源于斯坦福大学几个学者在2006年的nips会议上发表的一篇文章“Map- Reduct for Machine Learning on
com/cn/news/2015/06/DMLC-github 为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发, 分布式机器学习社区(DMLC)近日正式发布 。作为一个开源项目,DMLC的相关代码直接托管在
5月21日消息,由百度牵头的分布式深度机器学习开源平台日前正式面向公众开放,该平台隶属于名为“深盟”的开源组织,该组织核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、
广更不行。即便有此限制,抓取数量也达到了每天3000条左右,相当于每天发现2000个以上的,有记录和分享意愿的中长途旅行用户。 神奇的抓取引擎默默地跑了半年,直到新浪修改搜索算法,抓取失效为止,大
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介
析师,曾在 Ebay 和携程从事数据分析与机器学习方面的工作,关注统计与机器学习方面的研究、大数据风控系统的建设。本文探讨的是:互联网金融时代,如何借助互联网思维利用 机器学习方法建立高效安全的大数据风控系统?
8个最好的机器学习速查表(Cheat Sheets)