最近一群来自美国加州大学伯克利分校的学生们目前正在试图通过 Baxter 机器人来学习编写代码，来进一步缩减学习与练习之间的鸿沟。其实这种通过机器人的方式来教给大学生们学习的过程与搭建汽车或组装智能手机的过程非常相似。

（Azure 机器学习） 公开预览版，这项新的服务主要是为 Azure 用户提供开发可预测分析服务或机器学习的方案。 微软称 Azure 机器学习将提供新的分析工具，来自微软 Xbox 和 Bing

有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有

10本关于机器学习的最好免费电子书

（36大数据专稿，转载必须标明来源） 在机器学习界叱咤风云多年的支撑向量机算法(SVM)，其发明人不单有奠基统计学习理论的Vapnik（最近跳槽去了Facebook 的FAIR人工智能研究实验室)，还有Boser和Guyon等人。

根据外媒消息，微软收购了以色列一家机器学习厂商 Equivio，其拥有的机器学习技术可用于对企业或政府的海量办公文件、电子邮件进行智能分析和归类。 大数据时代，机器学习（Machine Learnin

在提供发现埋藏数据深层的模式的能力上，机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的 并且互不相同的数据源中提取价值，同时没有人类思考和分析的限制。对于开发者而言，机器学习为应用业

旅游，手机里私人助手给你推荐旅游路线，在你决定路线之后 帮你预定机票。你进入超市购物，超市里的啤酒和尿布摆在一起，让你给孩子买尿布的同时又能顺手购买自己爱喝的Teradata牌啤酒。你在家里刷 Twi

世界人工智能顶级专家李飞飞被曝已与谷歌达成协议，将加入谷歌云计算业务新成立的机器学习部门 （Google Cloud Machine Learning）。据 The Verge 消息指出，李飞飞是与她的学生李嘉一同加盟谷歌。Danny

借着人工智能的热潮，各种机器学习项目也迎来了一个爆发期。其中有一些因为背后的巨头支持或者稳定可靠的性能而广为人知，例如 Tensorflow、Caffe 和 Theano 等。但实际上，有为数更多的项

大上”的场景和剧情，但在现实生活中，分析和比对指纹依然是一项相当繁重的专家工作。好消息是，美国国家标准与技术研究所（NIST）与密歇根州立大学的科学家们，已经开发出了一套借助机器学习技术和算法的自动化

Know 毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如 Netflix

决策树和随机森林 决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法，通过若干个节点，对特征进行提问并分类（可以是二分类也可以使多分类），直至最后生成叶节点（也就是只剩下一种属性）。 每个决

大家好，我是来自微信的张重阳，很荣幸有这个机会和大家一起交流一下机器学习和人工智能技术在微信的应用实践。谈起人工智能，大家首先想到的是图像识别、语音识别、机器翻译、机器人这些技术，然而人工智能所涉及的应用场景和商业价值却远不止此

机器学习是让计算机从数据中学习的科学和艺术。换句话说，可以训练计算机来了解数据科学家创建的模型。该计算机将使用算法从其接收的数据中迭代学习，并发现该数据中的模式。当新数据进入时，计算机可以根据以前学习的模式进行预测。例如，像亚马逊和

万美元的资金，还拥有一支训练有素的研发团队。该公司主打 API 可以梳理大量的视觉和视频数据并打包。Clarifai 的客户包括联合利华集团、视频网站 Vimeo 和新闻聚合网站 BuzzFeed。 周三，这家初创企业推出了它的第一款产品：一款名为

伸缩、商业友好的机器学习来构建智能应用 　　当研究院和企业能获取足够的专项研究预算之后，能从数据和用户输入中学习的智能应用程序将变得更加常见。人们对机器学习技巧（比如说集群、协作筛选和分类）的需求前所

魔兽模拟器的机器学习和数据挖掘; 玩模拟游戏的结果可以用来确定哪些一起能很好的工作,哪些没有卡牌. 用法 Hearthbreaker 兼容任何支持 Python 3.2+ 和 PyPy3 2.3+

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步

http://www.jianshu.com/p/3e8b9f2764c8 机器学习已经成为了当前互联网领域不可或缺的技术之一，前辈们对机器学习模型的研究已经给我们留下了一笔非常宝贵的财富，然而在工业界的应用中我们可以看