微软重金收购机器学习厂商Equivio为哪般？

根据外媒消息，微软收购了以色列一家机器学习厂商 Equivio，其拥有的机器学习技术可用于对企业或政府的海量办公文件、电子邮件进行智能分析和归类。

大数据时代，机器学习（Machine Learning）成为一个热门的前沿科技领域。机器学习属于人工智能的一个分支，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能， 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习过去被认为是属于研发机构和实验室的深不可测的新技术，但其实离我们并不那么遥远。不信，你且 看。

当你使用苹果的 Siri，或是谷歌的 Google Now，或者是百度语音，甚至是出门问问，来寻找附近的美食餐厅、电影院或者购物广场时，你所使用的工具背后也使用了机器学习技术。

只是，机器学习技术尽管不如人工智能那么宽泛，但其实也是一个大的技术范围，未来可能涉及生活的方方面面。微软收购的 Equivio 公司，其研发的机器学习技术，可以利用分析软件对大量的非结构性数据和文件进行智能分析，然后进行分组归类。更准确的叫法，划分到更细分的分类，应该属于 文本分析技术（也称文本挖掘技术）领域。

根据百度百科的定义，文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。

更加详细的解释是：

文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处 理技术，分析大量的非结构化文本源（如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等），抽取或标记关键字概念、文字间的关系，并按照内容对文档进行分 类，获取有用的知识和信息。

但微软为什么会收购这么一家公司呢，而且还花费了不小的资金，2 亿美刀？

时代的发展和用户需求的必然

全世界的企业和政府，每天产生海量的数据，数据规模的增长，已经超过了人类手工处理的能力，传统的搜索、发现相关文件的手段，也已经过时。

巩固自己在办公软件领域的霸主地位

在办公软件领域占据优势的微软，通过收购 Equivio，有望将文本挖掘带入到工作人员日常处理的电子邮件和文档中。一方面可以满足用户需求，提升用户体验，另一方面，微软也在通过创新技术保持 竞争力，巩固自己在办公软件领域的霸主地位。在 Office 系列产品中，微软已经有了 eDiscovery 等信息检索和整理的功能，未来利用 Equivio 公司的文本挖掘技术，微软将会让这些工具更加智能、更加易于使用。

除了微软， 非死book、谷歌、苹果都已经设立了团队进行研发，机器学习技术的发展，也推动了许多互联网消费者产品的进步。

未来我们很可能在很多领域都使用到文本挖掘技术，甚至是机器学习技术，真正感受科技改变生活。

航空安全领域

数据和文本一样，都可以通过不同的途径、运用多样化的方式进行分析，比如算法式和可视化。通过文本挖掘技术可以帮助各国的航空航天领域的机构能 够密切关注流行趋势、事件的增幅减幅以及跑道入侵事故的因素。通过短时间内把所有数据汇集到一起、进行同时分析，能够对诸如航空系统这样的真实系统进行高 精确度预测，最终有利于预防和降低事故发生。

金融分析领域

据国外媒体报道，华尔街开始利用程序来读取各类新闻、社论、公司网站信息、推ter 等，分析其中的词汇、语法结果、甚至是表情符号，这些程序会判断解析得到信息对市场的影响，并且自动进行交易。就是典型的用户交易情绪的挖掘和分析，试想 要是能早一点判断用户恐慌性抛售股票，那对很多金融企业是何等的重要。

消费场景推荐

亚马逊向消费者推荐商品，或者淘宝天猫京东向你推荐商品时，也将用到文本挖掘技术。而推荐的信息依据其可能是你的评论，也可能是一个提问等等。利用文本挖掘技术，来更好地了解用户的想法，最终实现精准推荐。

实体商场同样也可以用到，通过网络信息获取甚至是线下的客户意见反馈卡的分析，实现更加的消费场景布局，营造体验拉动购物。

未来，企业竞争情报、CRM、搜索引擎、医疗、保险和咨询等等行业都离不开文本挖掘技术。

更多高大上的领域，诸如图像识别、语音识别、机器翻译等领域也会用到文本挖掘。

不过文本挖掘技术，甚至是更宽泛的机器学习技术，人工智能技术，都不会在大众用户中有较高的认知度和知名度，核心原因在于从来没有一个单独的产 品叫人工智能，但无论是自动交易机还是谷歌无人驾驶汽车，都是人工智能在应用层面的体现。不管你记不记得，认知不认知，都无法阻挡文本挖掘技术、机器学习 技术在你生活的方方面面存在着。