决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法，通过若干个节点，对特征进行提问并分类（可以是二分类也可以使多分类），直至最后生成叶节点（也就是只剩下一种属性）。

你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单：参与游戏的一方在脑海中想象某个事物，其他参与者者向他提问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测...

简单地理解，就是根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为几类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数...

决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。

又到一年年会时,吸引大家去年会的,要么是冲奖品去,要么是为了看表演的妹子,作为一个好青年我排除掉看妹子的选项,仅用奖品来做价值来决定到底年会值不值得去!!!