Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应应用的请求，依据用户事先设置的规则，将 SQL请求发送到特定的数据库上执行。基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求。与MySQL官方的MySQL Proxy相比，作者强调的是amoeba配置的方便（基于XML的配置文件，用SQLJEP语法书写规则，比基于lua脚本的MySQL Proxy简单）。

Oceanus 是 58 同城数据库中间件。 关于DB中间件 在DB存储需求中，尽管业务不同，技术难点还是类似的，开源世界有很多DB中间件，解决方案也以通用方案为主，满足业务需要为前提，支持各种类型的需求。

概述 Tatala是一个简单易用的RPC中间件，并且跨语言跨平台。它将调用方法转变成字节数组（包括被调用类名，目标方法名，参数序列和返回值），在socket基础上实现客户端和服务器之间的互相通信。

RMI/IIOP (支持IIOP协议的远程方法调用): 访问与RMI编程规则兼容的CORBA服务 JMS(消息服务)：在企业中异步交换业务数据和事件的灵活而可靠的机制 JDBC (数据库连接服务) JTS(java

有高度的可感知性，人机交互更自然化，设备和网络的自动配置和自适应能力更强，所以普适计算的研究涵盖中间件、移动计算、人机交互、嵌入式技术、传感器、网络技术等领域。 普适计算要解决的问题包括：扩展性、异构

Ralasafe 是用Java编写的中间件。它解开权限与业务的耦合，将权限策略集中管理，并使用图形化的管理模式。它非常简单易用，即使您没有很长的开发经验，也可以在5分钟内学会。 与TAM(IBM Tivoli

代码量不算多，非常适合学习（socket,poll,memory方面都不错） SquirrelMQ是一个快速的消息队列。 SquirrelMQ特性： 1. SquirrelMQ使用Slab内存分配算法

1、  概述 Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统，它主要用于处理活跃的流式数据。活跃的流式数据在web网站应用中非常常见，这 些数据包括网站的pv、用户访问了什么内容，搜索了什么内容等。

(一).前言: 今天我们的项目继续更新,今天我们主要讲解消息总线EventBus的基本使用方法,后面一篇我们会从源码的角度稍微分析一下实现过程。 FastDev4Android框架项目地址: https://github

以把这些额外的事情异步去做。从事异步任务的工具有很多。主要原理还是处理通知消息，针对通知消息通常采取是队列结构。生产和消费消息进行通信和业务实现。 生产消费与队列 上述异步任务的实现，可以抽象为生

imple Q ueue S ervice）是一款基于 HTTP GET/POST 协议的轻量级开源简单消息队列服务，使用 Tokyo Cabinet 的 B+Tree Key/Value 数据库来做数据的持久化存储。

提供一个多路的消息服务器以及相应的网络API，其客户端涉及多种语言包括 C, C++, C#, Delphi, Java, 和 Python. MUSCLE 用来在网络上传输消息对象，所有消息存储在服务端并为客户端进行传递。

Android push message，其服务器是用了JSP编写，服务器与客户端通讯是通过XML（XMLPP）文件。

Integration能在基于Spring的应用中进行简单的消息通信，并通过简单的适配器与外部系统集成。这些适配器提供了一个更高级别的抽象，超越 了Spring对远程调用、消息和调度的支持。其主要目标是在保持关注点分离

队基于HBase开发的一套分布式、持久化消息队列。它利用HTable存储消息数据，借助HBase Coprocessor将原始的KeyValue数据封装成消息数据格式进行存储，并基于HBase Client

(Open Source AMQP Messaging) 是一个跨平台的企业通讯解决方案，实现了高级消息队列协议。提供了 Java、C++ 两种服务端版本以及 Java、C++、.NET、Python和Ruby语言的客户端。

消息推送 /* 要开发测试消息机制的程序，必须用真机测试 推送消息的类型 UIRemoteNotificationTypeNone 不接收推送消息 UIRemoteNotificationTypeBadge

是一个小型和非常易于使用，基于 Redis 的消息队列 . rmq 使用 Jedis 作为 Redis 客户端. rmq目标是成为一个快速，可靠的消息队列. 使用方法： To use

eldb消息列队。采用Go开发。不像内存服务器如 redis， Siberite设计处理比能够放在RAM中大得多的队列。而不像企业队列服务器，如RabbitMQ。Siberite保持所有消息在进程外，使用

送一个消息到主线程告诉主线程：我已经请求数据完毕，现在你要更新UI了。然后handlerMessage方法接收到消息即可处理数据更新UI。 这一切都是那么的自然。 Android中的消息机制，