SimpleAI 是 Python 实现的人工智能算法工具包,示例代码: from simpleai.search import SearchProblem, astar GOAL = 'HELLO WORLD'
纤细介绍了各种各样的python数据结构,对于python的学习者用处很大
经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的 排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外,而第
性能问题 Python在2016年里可以说是风靡国内量化投资圈,目前整个生态链已经初具规模: 交易:vn.py、easytrader、at_py 数据:tushare 回测:rqalpha 在线平
原文出处: 初行 一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径的资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径,数据存储用
一、排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同
或许之前你都是把梯度提升算法(Gradient Boosting Model)作为一个“黑箱”来用,那么现在我们就要把这个黑箱打开来看,里面到底装着什么玩意儿。 提升算法(Boosting)在处理
504393 引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等,主要学习资料来自Standford
部也是使用了Volley作为其网络的请求框架,谷歌出品,必属精品,所以有必要进行一次梳理其实现的总体过程,学习其设计框架的思路也是必要的(文章适合知道基本使用Volley的同学观看)。 Volley
hessian简单原理及实现例子--学习 Hessian是一个轻量级的remoting on http工具,使用简单的方法提供了RMI(Remote Method Invocation,远程方法调
学与计算机基础知识。 当时也有人说:”前端需要什么数据结构与算法”,但是对于这个事情我有自己的看法。 我并不认为前端不需要算法之类的知识,在我看来前端具备坚实的计算机基础,对自身发展是极其有利
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''''' Created on 2015-1-7 @author: beyondzhou @name: myarray
com/developerworks/cn/java/j-jtp0730/ # 线程池原理及python实现: http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3359985.html
''' Author: liupengfei Function: count lines of code in a folder iteratively Shell-format: cmd [dir] Attention: default file encode is utf8 and default file type is java-source-file. But users can cus
class Worker: def __init__(self, name, pay): self.name = name self.pay = pay def lastName(self): return self.name.split( )[-1] def giveRaise(self, percent): self.pay *= (1.0 + percent ) bob = Worker('
Pyinsane 是 Sane API (使用ctypes) 的纯Python实现和抽象层。它支持Python 2.7 和 Python 3.x, 并且需要Pillow。 代码被分为3层: rawapi
这个键,所以引发了KeyError异常。 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的。也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的
随机森林 是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做 市场营销模拟的建模 ,统计客户来源,保留和流失。也可用来 预测疾病的风险 和病患者的易感性。
Hadoopy是Hadoop Streaming的一个Python封装,采用Cython开发。它简单,快速,并且易于被修改。它已经在超过700个节点的集群中测试过了。Hadoopy的目标是: Similar
续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。 2. 决策树有什么算法? 常用的几种决策树算法有ID3、C4.5、CART: