CoreML是iOS 11新推出的机器学习框架，是人工智能的核心内容，他可以在训练好的机器学习模型应用到APP中

TensorFlow 是个机器学习的开源库。这篇文章中作者将用 TensorFlow 来训练识别自定义模型，并给出了详细的过程（星战迷 = =|| ）。

假设有一些数据相关的问题亟待你解决。在此之前你听说过机器学习算法可以帮助解决这些问题，于是你想借此机会尝试一番，却苦于在此领域没有任何经验或知识。 你开始谷歌一些术语，如“机器学习模型”和“机器...

AI学习最终更多是道法自然还是更多靠培养？这一话题之争还远远没有定论。但无论是LeCun还是Marcus都同意验证说法真伪的关键绩效指标。如果无监督学习算法最终需要更多类似问题、集合、地方等认知...

如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情，对工程和算法都有极高的要求，从Spark到李沐的通用参数服务器，业界对此都进行过哪些尝试？本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。

这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。

深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。 但是，作为一个初学者，要从哪里起步才好呢？ 深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的，还有，深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢？

机器学习，特别是深度学习（DL），最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常有前景...

很早以前我曾写过一篇关于CNN网络结构的文章——CNN--结构上的思考，后来在书中也提到基于ResNet思想的网络结构演变，今天就来看一看在此之后的又一股有关网络结构的思潮。如果说前面的几次网络...

CoCoA 是一个通用分布式优化框架，可以在分布式集群中实现通信高效的原始-对偶优化。它的方式是利用对偶性将全局目标分解成局部二次近似子问题，而这些子问题可以使用架构师选择的任意当前最佳的单机求...

机器学习和深度学习是近年技术的热点，面对众多的机器学习平台如何进行选择，这是一个很困扰的问题。本文对分布式机器学习（ML）平台中使用的设计方法进行了调查，并提出了未来的研究方向。

机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候，我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。最终我编译了超过 20 份机器学习相关的速查...

近日，Slav Ivanov 在 Medium 上发表了一篇题为《37 Reasons why your Neural Network is not working》的文章，从四个方面（数据集、...

几千年来，人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始，人工智能 (AI) 经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌...

AI时代，不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。

机器学习是让计算机从数据中学习的科学和艺术。换句话说，可以训练计算机来了解数据科学家创建的模型。该计算机将使用算法从其接收的数据中迭代学习，并发现该数据中的模式。

以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整...

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）最早由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出，是目前深度学习领域最具潜力的研究成果之一。它的核...

本文译自 Tim Dettmers 的 Understanding Convolution in Deep Learning。有太多的公开课、教程在反复传颂卷积神经网络的好，却都没有讲什么是「卷...

本文根据官方教程，通过MNIST数据，使用Softmax Regressio算法训练一个输入784像素的图片，识别出其对应数字的模型