Image的iOS人脸识别 ore Image是Cocoa Touch中一个强大的API，是iOS SDK中的关键部分，不过它经常被忽视。在这篇教程中，会验证Core Image的人脸识别特性并在你的iOS

#region 识别urlStr是否是网络路径 ///

像处理与识别技术系统以数字图像处理理论为基础，基于Matlab工具工作环境设计，能很好、快速的应用于识别本专业以后将要经常使用的电子元器件。主要作用为识别相同元器件的个数，相对于传统的机械识别具有安全

Pattern Recognition project（开放模式识别项目），致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。 项目主页： http://www

Github 使用 Ruby 开发的语言识别库，可以轻松根据文件内容识别上百种编程语言。 Github 采用该库实现其上项目编程语言类型识别，linguist不仅仅可以识别变成语言，还支持很多标记语言、配

VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序 VoicePrint的特点是： 语音特征向量：采用MFCC系数（梅尔倒谱系数） 模式匹配模型：采用GMM模型（高斯混合模型）

我测试使用的是来自Mike_Wong的应用，参考了文章 《浅析android OCR文字识别》 ，文章中包含了 源码的下载地址 。解压源码并导入到Eclipse之后，删除目录中的"gen"目

Face Detection是一个很强悍的jQuery插件，它所实现的是图像面部识别功能。它可以检测待测图片中的面部信息，匹配到面部信息后将会返回图片中面部的座标位置等信息，你可以用它来实现一些图片分析的功能。

iOS开发中手势识别有六种： 轻击手势（TapGestureRecognizer）, 轻扫手势 （SwipeGestureRecognizer）, 长按手势（LongPressGestureRecognizer）

fingerprintjs2 是一个现代的、灵活的浏览器 fingerprinting 库，继承了原始的 fingerprintjs。

基于PennyPincher算法的快速手势识别，采用Swift编写。该算法非常适合于移动应用，因为它是既快速又准确，优于其他识别器。此外，该框架包含了一个UIGestureRecognizer子类，它很好地集成到iOS的现有手势识别框架。

的pytesser文件夹) 二、验证 （1）原理： 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。

文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以

Google 自带应用验证服务在识别恶意应用方面很糟糕，只能防备 15.32% 的已知恶意软件。 应用验证是 Android 4.2 一个功能选项，Google 能识别你准备安装的应用是否是恶意软件，如果是有害的，Google

近日，微软在官方网站推出了一款测试工具，据说通过识别人脸可以猜测用户的情绪。目前可以识别的情绪包括愤怒、厌恶、轻视、担心、高兴、中性、沮丧和惊讶。 近日，微软在官方网站推出了一款测试工具，据说通过识别人脸可以猜测用户的情绪

在其中起到关键作用的是 Google 的图片识别 AI 。它通过学习大量的图片、调整算法来提高识别的精确度。 但是工程师们要如何知道 AI 对图片识别的准确性呢？ 通过一个被称为 Inceptionism

怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/co

this.findViewById(R.id.viewFlipper1); //注册一个用于手势识别的类 mGestureDetector = new GestureDetector(this);

Zinnia 是一个简单、可定制和可移植的手写识别系统，基于 Support Vector Machines (SVM) 算法。 SVM算法简介 。 功能特性： Practical accuracy with