内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis

redis作为强大的Key-Value服务，如何和R进行结合，这里做一些简单的记录 redis安装 redis安装非常简单，几乎不用管什么依赖关系： wget http://down load .redis

net/detail/53029-redis Redis由于支持非常丰富的内存数据结构类型，如何把这些复杂的内存组织方式持久化到磁盘上是一个难题，所以Redis的持久化方式与传统数据库的方式有比

饭 --- 还剩 4 饭没卖完 Redis 队列 Python内置了一个好用的队列结构。我们也可以是用redis实现类似的操作。并做一个简单的异步任务。 Redis提供了两种方式来作消息队列。一个是使用

Java 连接redis 的使用示例 Redis 是开源的 key-value 存储工具， redis 通常用来存储结构化的数据，因为 redis 的 key 可以包含 String 、 hash

Redis::__construct Description Creates a Redis client Example $redis = new Redis(); connect, open Description

试用Redis安装、php环境连接、测试 Redis介绍 Redis本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务

取最新N个数据的操作 比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取 (1)使用LPUSH latest.comments

调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、

OBJECT subcommand [arguments [arguments ...]] : 侦测REDIS对象的内部 PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] : 监听发布到

这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。 下面的列表清楚的解释了Redis

http://www.cnblogs.com/caoguo/p/4625662.html 一.介绍 redis在做数据库缓存，session存储，消息队列上用的比较多 二.安装 $ yum install -y

Redis Sentinel UI 部署运行: git clone https://github.com/youngsterxyf/redis-sentinel-ui.git cd redis-sentinel-ui

由于Redis出众的性能，其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用。Redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了Redis没法

最近做的一个系统大量使用redis，我们将大量的用户信息存放在redis中，内存一申请就是几百G，体量也是相当庞大。所以我们也在不断的想方法优化减少redis的内存使用，把我们的优化实践也分享出来。

1. redis深入浅出 2. AgendaFeature&Architecture Admin&capcity forecast Replication Presistence Table design

1. Redis 深入浅出 Http://www.hoterran.info Http://Weibo.com/hoterran 2. agendause feature architecture admin

Timelines @ Twitter 》的演讲，里面提到以 Redis 作为其 timeline 的主要存储，目前目测全球范围内，Twitter 可能是 Redis 的最大用户了（或者是新浪微博？）。 而今天我们要说的这个

rmq (Redis Message Queue) rmq 是一个小型和非常易于使用，基于 Redis 的消息队列 . rmq 使用 Jedis 作为 Redis 客户端. rmq目标是成为一个快速，可靠的消息队列

Redis安装非常简单，执行下面2步即完成了Redis的安装 1.下载Redis的安装包并解压。 2.进入Redis主目录，执行命令：make Redis测试，redis执行mak