hbasehbase简介什么是hbaseHBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
当你需要对你的大量数据进行随机近实时读写时使用Hbase。HBase的目标是在商用硬件集群上管理非常大的表,数十亿行X数百亿列。HBase是一个模仿Gootable’s Bigtable的,开源的、分布式的、版本化的非关系型数据库。Google’s Bigtable是一个由Chang等人创建的一个结构化的分布式存储系统。正如Bigtable利用谷歌的分布式文件存储系统,Apache HBase 在Hadoop和HDFS上提供类似Bigtable的功能。
NoSQL是Not Only SQL的缩写,是不同于传统关系型数据库管理系统的统称。泛指非关系型的数据库。
memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负担。它通过在内存中缓存数据和对象,来减少读取数据库的次数。从而提高动态、数据库驱动网站速度。
日前国内没有一套比较完整的NoSQL数据库资料,有很多先驱整理发表了很多,但不是很系统。不材尝试着将各家的资料整合一下,并书写了一些自己的见解。本书写了一些目前的NoSql的一些主要技术,算法和思想。同时列举了大量的现有的数据库实例。读完全篇,相信读者会对NoSQL数据库了解个大概。另外我还准备开发一个开源内存数据库galaxydb.本书也是为这个数据库提供一些架构资料。
数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是使用和管理数据库的系统软件,负责对数据库进行统一的管理和控制。所有对数据库的操作都交由数据库管理系统完成,这使得数据库的安全性和完整性得以保证。
实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。
Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. redis是开源,BSD许可,高级的key-value存储系统. 可以用来存储字符串,哈希结构,链表,集合,因此,常用来提供数据结构服务.
Redis是Remote Dictionary Server(远程数据服务)的缩写。由意大利人 antirez(Salvatore Sanfilippo) 开发的一款 内存高速缓存数据库。该软件使用C语言编写,它的数据模型为 key-value它支持丰富的数据结构,比如 String list hash set sorted set。可持久化,保证了数据安全。
Redis使用标准C编写实现,而且将所有数据加载到内存中,所以速度非常快。官方提供的数据表明,在一个普通的Linux机器上,Redis读写速度分别达到81000/s和110000/s。 通常,Redis将数据存储于内存中,或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化:使用截图的方式,将内存中的数据不断写入磁盘;或使用类似MySQL的日志方式,记录每次更新的日志。前者性能较高,但是可能会引起一定程度的数据丢失;后者相反。
nosql数据库应用案例
Redis使用Redis简介:redis是一个开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化的Key-Value存储系统。类似于其他结构存储系统,通过key-value的方式来保存数据,支持的类型有String、List、Set、Hash、Sortset。Redis安装:可从官网上下载redis,rar文件,解压后,进入bin---release文件下双击redis-server文件可打开运行程序,双击redis-cli可打开客户端。在客户端可以使用简单的命令来给redis缓冲set值。Redis代码中使用:这里建立的是一个maven项目,需要在pom.xml文件中加入引入redis的jar文件。
目录Redis概述 ;Redis应用注意事项 ;Redis运维踩过的坑 ;Redis cluster介绍Redis概述高性能的KEY-VALUE内存存储支持主从同步丰富的APIRedis概述数据模型字符串(String)字符串列表(List)无序不重复的字符串集合(SET)有序不重复的字符串集合(ZSET)键、值的字符串的哈希表(HASH)Redis概述数据存储内存ADBAOF Redis应用注意事项Redislist的使用PUSH、POP操作保证在同一个节点上队列长度添加监控队列与别的Redis业务分开使用Redis应用注意事项过期KEY的使用对于包含过期时间的KEY操作,保持在同一个节点上对于过期KEY的redis,可以设置最大内存限制配置LRU策略Redis应用注意事项HASH的使用避免使用HGETALL、HKEYS、HVALSRedis应用注意事项SERVER端操作注意事项禁用KEYS*、SAVE、….默认使用数据库0、不要使用SELECT选择多个数据库Redis运维踩过的坑一主多从(级联情况)Redis运维踩过的坑一主多从(级联情况)。
HBase的一个典型例子. // You need a configuration object to tell the client where to connect. // But don't worry, the defaults are pulled from the local config file. HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration(); // This instantiates an HTable object that connects you to the "myTable" // table. HTable table = new HTable(config, "myTable");
Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由 Facebook开发,用于储存特别大的数据。 Cassandra不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于Google的BigTable。本文主要从以下五个方面来介绍 Cassandra: 1.Cassandra 的数据模型 2.安装和配制 Cassandra 3.常用编程语言使用Cassandra来存储数据 4.Cassandra 集群搭建 。Cassandra的数据存储结构Cassandra的数据模型是基于列族(ColumnFamily)的四维或五维模型。它借鉴了Amazon的Dynamo和Google'sBigTable的数据结构和功能特点,采用Memtable和SSTable的方式进行存储。在Cassandra写入数据之前,需要先记录日志(CommitLog),然后数据开始写入到ColumnFamily对应的Memtable中,Memtable是一种按照key排序数据的内存结构,在满足一定条件时,再把Memtable的数据批量的刷新到磁盘上,存储为SSTable。
前提:正确安装VMware创建虚拟机(我的版本是VMware10.0和CentOS6.2)
大数据面临的挑战BigData,BigWorld4业务的革新数据成为业务发展的核心银行提供所有历史交易信息查询航空根据机票信息分析用户属性,并提供个性化的优化推荐QQ空间日均上传2亿张照片,每分钟13.9万双11支付宝交易达1.058亿笔,每分钟约7.3万;淘宝天猫吸引2.13亿独立用户访问新浪微博日均发博1.3亿条用数据对话数据6近5年数据增涨5倍以上结构化数据增涨缓慢,非结构化数据呈指数增涨态势全球数据产生十年增涨趋势全球数据存储增涨趋势数据增涨背后是业务的不断革新“大数据”的诞生大量化、多样化、时效性、价值密度低是大数据显著特征大量化非结构化数据增涨是结构化数据的10到50倍Google每天处理24PB的数据手机、传感器等终端产生大量数据PB是临界值多样化来源多.
1,解压mongodb-win32-i386-1.8.2至E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2(你可以按照自己的路径来,路径中最好不要有空格,要不然麻烦) 2,新建文件夹C:\DATA\DB,这是mongoDB的默认数据文件夹,你也可以在文件夹E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2新建一个文件夹data作为mongoDB的数据库文件存储目录