Twemproxy：推ter 开源的 Redis 代理
在去年的 QCon London2012 大会上，推ter 发表了题为 《Timelines @ 推ter》的演讲，里面提到以 Redis 作为其 timeline 的主要存储，目前目测全球范围内，推ter 可能是 Redis 的最大用户了（或者是新浪微博？）。
而今天我们要说的这个 Twemproxy，是 推ter 开源出来的 Redis 和 Memcached 代理。
功能介绍
我们知道，无论是 Memcached 还是当前的 Redis，其本身都不具备分布式集群特性，当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。
而Twemproxy 通过引入一个代理层，可以将其后端的多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配，使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的 Redis 或 Memcached 存储。
在 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，通过 Proxy 的方式来实现存储集群可能是最好的选择了。更何况 Twemproxy 是通过 推ter 自身得到了充分检验的产品。
性能
根据 Redis 作者的测试结果，在大多数情况下，Twemproxy 的性能相当不错，直接操作 Redis 相比，最多只有 20% 的性能损失。这对于它带来的好处来说真的是微不足道了。唯一可能还有待改进的是其 MGET 操作的效率，其性能只有直接操作 Redis 的 50%。
安装与配置
Twemproxy 的安装有点小麻烦，主要命令如下：
apt-get install automake apt-get install libtool git clone git://github.com/推ter/twemproxy.git cd twemproxy autoreconf -fvi ./configure --enable-debug=log make src/nutcracker -h
通过上面的命令就算安装好了，然后是具体的配置，下面是一个典型的配置
redis1: listen: 0.0.0.0:9999 #使用哪个端口启动 Twemproxy redis: true #是否是 Redis 的 proxy hash: fnv1a_64 #指定具体的 hash 函数 distribution: ketama #具体的 hash 算法 auto_eject_hosts: true #是否在结点无法响应的时候临时摘除结点 timeout: 400 #超时时间（毫秒） server_retry_timeout: 2000 #重试的时间（毫秒） server_failure_limit: 1 #结点故障多少次就算摘除掉 servers: #下面表示所有的 Redis 节点（IP:端口号:权重） - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1 redis2: listen: 0.0.0.0:10000 redis: true hash: fnv1a_64 distribution: ketama auto_eject_hosts: false timeout: 400 servers: - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1
你可以同时开启多个 Twemproxy 实例，它们都可以进行读写，这样你的应用程序就可以完全避免所谓的单点故障。
问题与不足
Twemproxy 由于其自身原理限制，有一些不足之处，如：
- 不支持针对多个值的操作，比如取 sets 的子交并补等（MGET 和 DEL 除外）
- 不支持 Redis 的事务操作
- 出错提示还不够完善
更多
关于 Twemproxy 的介绍可以看这里：http://antirez.com/news/44
Twemproxy 项目地址：https://github.com/推ter/twemproxy