neon 是 Nervana System 的深度学习软件。根据Facebook一位研究者的 基准测试 ，Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的

Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以时间排序，从1940年开始讲起，到60-80年代，80-90年代，一直讲

现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以“深度”开头，深度学习已然成了一个流行语

图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。

【编者按】 深度学习尽管对当前人工智能的发展作用很大，然而深度学习工作者并非一帆风顺。Chris Edwards发表于Communications of the ACM的这篇文章，通过不同的深度学习研究人

这次大会的精彩内容。今天这篇文章，可以看作是这次大会的预热贴，DaoCloud团队成员孙宏亮带领您深度解析Docker 1.7.0。 6月16日，Docker 1.7.0 发布，重磅炸弹在Dock

import java.util.List; /** * 从一个点到达另一个点的路径
* 用到深度优先算法dfs
* * @author Hang * */ public class MazePath{

2015年6月1号， Twitter 对外宣讲了他们的Heron系统， 从ppt和论文中，看起来完爆storm。昨天，抽空把论文，仔细读了一遍， 把个人笔记和心得分享一下：

MXNet是深学习框架，设计效率和灵活性。

almosthuman.cn/2016/02/04/bqrzz/ 深度学习计算密集，所以你需要一个快速多核CPU，对吧？还是说买一个快速CPU可能是种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需

JavaScript 是一门弱类型语言，刚接触的时候感觉方便快捷（不需要声明变量类型了耶！），接触久了会发现它带来的麻烦有的时候不在预期之内 呵呵一笑，哪有这么夸张，可能有人看过这样一段代码 [][(![]+[])[+[]]+([![]]+[][[]])[+!+[]+[+[]]]+(![]+[])[!+[]+!+[]]+(!![]+[])[+[]]+(!![]+[])[!+[]+!+[]+!+[]

深度学习及TensorFlow简介 深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe

LightRNN：深度学习之以小见大 历经沉浮，AI终去颓势，一扫六合，雄踞当今IT江湖之巅，江湖帮派无论大小皆以AI为荣。然帮派虽众，论及武功秘籍，江湖中只有一个传说，“深度学习，AI至尊，号令

简单的说就是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出（有个范围，假设10位的数字，用一个称之为HashTable的容器来存放）的加密方式------hash

如今，许多科技公司都在研究深度学习，也非常渴求这方面的专业人才。斯坦福大学的研究生 Richard Socher 曾经发起过与深度学习相关的 Nasent 项目，引起了科技公司的关注，并因此得到了许多

redis是什么: Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as

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redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。redis支持两种持久化方 式，一种是 Snapshotting（快照）也是默认方式，另一种是Append-only

Redis目前版本是没有提供集群功能的，如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现 (Memchached也是客户端实现分布式) 。目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能，其

1.介绍 redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcached类似，但很大程度补偿了memcached 的不足，它支持存储的value类型相对更多