jopen mapreduce源码分析总结 经验
一 MapReduce概述 Map/Reduce 是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google 工程师设计并实现的，Google已经将它完整的 MapReduce 论 文公开发
MapReduce业务 － 图片关联计算 经验
原文 http://www.cnblogs.com/smartloli/p/4778121.html 1.概述 最近在和人交流时谈到数据相似度和数据共性问题，而刚好在业务层面有类似的需求，今天和大
MapReduce实例浅析 经验
在文章《 MapReduce原理与设计思想 》中，详细剖析了MapReduce的原理，这篇文章则通过实例重点剖析MapReduce 1.MapReduce概述 Hadoop Map/Reduce是
P22 MapReduce详解及Eclipse远程连接Hadoop开发MapReduce程序 文档
1. 三 、MapReduce详解及Eclipse连接Hadoop开发MapReduce讲师：Cloudy[www.langsin.com]浪曦网版权所有 2. 第2页2018年10月23日Hadoop
li270606338 MapReduce 模式、算法和用例（MapReduce Patterns, Algorithms, and Use Cases) 经验
在新文章“MapReduce模式、算法和用例”中，Ilya Katsov提供了一个系统化的综述，阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题。 文章开始描述了一个非常简单的、作为通用的并行计算框
openkk
P18 MapReduce 源码分析完整版 文档
一 MapReduce概述 Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中
wanghaoms Apache Crunch：简化MapReduce编程的Java库 经验
Apache Crunch（孵化器项目） 是基于Google的 FlumeJava 库 编写的Java库，用于创建MapReduce流水线。与其他用来创建MapReduce作业的高层工具（如Apache Hive、Apache
mysql的安装以及和mapreduce的交互 经验
-p"才能登录。 下面是执行效果截图： 2、MapReduce与MySQL交互 MapReduce技术推出后，曾遭到关系数据库研究者的挑剔和批评，认为MapReduce不具备有类似于关系数据库中的结构化数
用JavaScript阐述MapReduce原理 博客
4年在OSDI上发布的MapReduce，以及2006年在OSDI上发布的BigTable。GFS是文件系统相关的，其对后来的分布式文件系统设计具有指导意义；MapReduce是一种并行计算的编程模型
码头工人
P4 MapReduce 程序编程框架 文档
MapReduce程序编程框架 ——HuangFx 1 MapReduce作业框架 注解： InputFormat：输入格式 OutputFormat：输出格式 Mapper：map阶段工作 Reducer：reduce阶段工作
MapReduce单元测试框架 MRUnit 经验
MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对 Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架
Hadoop中MapReduce框架入门 经验
MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.对于业 界的大数据存储及分布式处理系统来说Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN: A
阿里类似Hadoop MapReduce的系统：jstorm 经验
Storm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统， 用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，Jstorm将这个任务跑起来，并且按7 * 24小时运行起来，一旦中间一个worker
P23 Hadoop源码分析-MapReduce部分 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
运用 Aggregator 模式实现 MapReduce 经验
MapReduce是更好地利用并行计算资源来提升数据处理能力的重要算法，如今已被主流的大数据分析平台实现，成为了大数据批量处理的主力军。利用前面介绍的Actor特性，其实我们也可以实现一个简易的MapReduce。
P23 Hadoop源代码分析(MapReduce概论) 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据 经验
比如一些 pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方。
用MapReduce做相似度分析 经验
的系统" 计算每行数据的content和其他数据content的相似度 A： 两轮MapReduce： 第一轮： 按照一定规则分割content，并以分割后的content内容为key
MapReduce的数据流程、执行流程 经验
MapReduce的数据流程： 预先加载本地的输入文件 经过MAP处理产生中间结果 经过shuffle程序将相同key的中间结果分发到同一节点上处理 Recude处理产生结果输出 将结果输出保存在hdfs上