RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。 功能和特点 免费提供数据挖掘技术和库 1

度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量

概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特征性描述和区别性描述。 特征性描述： 是指从与某类对象相关的一组数据中提取

.html 最近正打算学习一些数据挖掘方面的知识，开始看了一些相关博文，但是太过零碎，一直对此没有一个较为系统的认识。周末在图书馆闲逛，偶然看见《大 话数据挖掘》一书，发现讲的比较有条理，还蛮适合

com/liangliangh/p/4928267.html 数据挖掘（Data Mining）作为一个领域，比机器学习要大，偏应用。互联网公司也大量使用数据挖掘技术，作为即将毕业进入互联网公司从事机器学习算法开

Supported by Index-Structures)主要用来聚类和找离群点。ELKI是类似于weka的数据挖掘平台，用java编写，有GUI图形界面。可以用来寻找离群点。 项目主页： http://www

 动态数据挖掘广告系统介绍 一、 简介 我司所提供的信息广告推送平台部署于城域网出口链路，通过链路分光/镜像获取用户上网请求（建议镜像模式）。将用户数据整合后进行挖掘及分析，通过结果进行精准信息的推送。

1. 12008年3月数据挖掘概念与技术 2. 2第1章 引言本章要点 数据仓库的发展 数据挖掘 数据挖掘的类型 数据挖掘常用技术 数据挖掘解决的典型商业问题 3. 3数据仓库的发展自从NCR公司为Wal

1. 大数据挖掘严宇宇 2013-4-18 2. 大数据处理技术的重要性Gartner(高德纳）公司研究认为，新产生的数据量每年正以50%的速度递增，而这个速度使得每年新增的数据量不到两年就会翻一番。

1. 数据挖掘算法介绍 －－综述 2004年12月17日 2. 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解的模式(pattern)的非平凡的处理过程。

1. 第3章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术本章要点 数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库实现 数据立方体技术的近一步发展 从数据仓库到数据挖掘 2. 数据仓库的发展自从NCR公司为Wal

1. 2018/10/221数据预处理 2009年4月27日 2. 2018/10/2222.1 数据预处理的原因 正确性（Correctness） 一致性（Consistency） 完整性（Completeness）

第12章　数据仓库与数据挖掘 2. 基本概念数据仓库定义 数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。 数据仓库系统的分类 　Web数据仓库；并行数据仓库；多维数据仓库；压缩数据仓库等。

第 1 部分 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因

fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物

原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇

 工学博士学位论文 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 毛国君 北京工业大学 2003年4月 分类号：TP311 单位代码：10005 学 号：B200007009 密 级： 北京工业大学工学博士学位论文

数据挖掘经典算法之SVM算法 戴佳宁 一、SVM的概念 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（一般简称为SVM）。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。

14本免费数据挖掘书籍

大数据时代 数据挖掘十大经典算法 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.