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  数据挖掘在软件工程中的应用 文档

 数据挖掘在软件工程中的应用 摘 要 随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求

心郁郁 2013-11-05   4749   0

数据挖掘的10种分析方法 资讯

数据挖掘(Data Mining,DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数

jopen 2014-03-10   31551   0

27本免费的数据挖掘书籍 资讯

27本免费的数据挖掘书籍

yne7 2015-03-30   15120   0
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  数据挖掘之决策树算法 文档

数据挖掘之决策树算法 戴佳宁 一、决策树算法 机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个

djn 2012-07-08   4755   0
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  数据挖掘3章数据预处理 文档

1. 2018/10/221数据预处理 2009年4月27日 2. 2018/10/2222.1 数据预处理的原因 正确性(Correctness) 一致性(Consistency) 完整性(Completeness)

kcde 2015-12-12   1526   0
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  TalkingData 基于 Spark 的数据挖掘工作 文档

TalkingData基于Spark的 数据挖掘工作张夏天 腾云天下科技有限公司 @张夏天_机器学习 2. 内容TalkingData简介 我们的数据挖掘工作 应用广告优化 随机决策树算法及其Spark实现

pd3n 2014-12-03   545   0
P29

  数据仓库与数据挖掘 文档

第12章 数据仓库与数据挖掘 2. 基本概念数据仓库定义 数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。 数据仓库系统的分类  Web数据仓库;并行数据仓库;多维数据仓库;压缩数据仓库等。

zhou_new 2012-07-19   602   0
数据挖掘   报告   HTML   Java   SQL  

数据挖掘之九大定律 经验

qxde01 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台

jopen 2015-01-28   28037   0

没有偏见的数据挖掘 资讯

速度积累数据,但我们应该如何从无穷的数据中辨别出对我们切身利益相关的问题答案?例如什么样的环境条件最可能导致疾病暴发?什么样的社会政治因素最有助于教育成功呢?有许多数学工具可以帮助我们发现数据之间的关

jopen 2011-12-20   16744   0
P29

  数据挖掘算法以及其实现 文档

《数据挖掘》 实验报告 实验一 分类技术及其应用 实习要求: 基于线性回归模型拟合一个班学生的学习成绩,建立预测模型。数据可由自己建立100个学生的学习成绩。 1) 算法思想: 最小二乘法 设经验方

maoying 2017-04-26   847   0
P118

  数据挖掘8章聚类 文档

1. 第八章 聚类分析8.1 什么是聚类分析? 8.2 聚类分析中的数据类型 8.3主要聚类分析方法分类 8.4 划分方法(Partitioning Methods) 8.5 分层方法 8.6 基于密度的方法

kcde 2015-12-12   1799   0
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  第16章 数据挖掘建模 文档

数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典 元昌安 主编  邓 松 李文敬 刘海涛 编著 电子工业出版社2018/10/20 2. (本页无文本内容) 3. 16.4小结 16.3数据挖掘建模原理

xnr222 2014-04-27   2215   0

面向大数据的时空数据挖掘 经验

第 1 部分 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据,随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,数据产生的速度越来越快,数据收集的频率越来越高,数据密度的增长越来越显著,这些因

数据挖掘浅析 经验

互联网发展至今,数据规模越来越大,数据结构越来越复杂,而且对系统的需求越来越高。如果学习 过数据结构,那么都知道图是放在最后一个结构,当你学习了图,那么应该感知到前面的链表,队列,树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构。所以图是一

jopen 2014-08-24   22641   0

数据挖掘与预测分析术语总结 经验

数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM): 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高

jopen 2015-10-30   43179   0
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  关系数据挖掘系统的设计 文档

华侨大学信息学院识别和抽取XML中的关系信息及其出现模式 2. 报告内容 绪论  关系数据挖掘系统的设计  关系数据挖掘的实现方法和算法设计  实验数据及结果  总结 3. 网上信息的爆炸性增长却存在找信息难的问题课题背景、意义

potala 2012-07-11   3139   0
数据挖掘   报告   HTML   XML  
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  数据挖掘6章关联3 文档

第六章 在大型数据库中 挖掘关联规则 报告人:张荣祖 2001/11/28 2. 6.6.1 基于约束的挖掘使用约束的必要性 在数据挖掘中常使用的几种约束: 知识类型约束:指定要挖掘的知识类型 如关联规则

kcde 2015-12-12   1847   0
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  数据挖掘8章聚类1 文档

1. Chapter 8. 聚类分析什么是聚类分析? 聚类分析中的数据类型 主要聚类分析方法分类 划分方法(Partitioning Methods) 分层方法 基于密度的方法 基于表格的方法 基于模型(Model-Based)的聚类方法

kcde 2015-12-12   1690   0
P60

  数据挖掘7章分类和预测 文档

Techniques 2. 分类: 预测种类字段 基于训练集形成一个模型,训练集中的类标签是已知的。使用该模型对新的数据进行分类 预测: 对连续性字段进行建模和预测。 典型应用 信用评分 Direct Marketing

kcde 2015-12-12   476   0
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