没有偏见的数据挖掘

     信息时代同时也是信息超载的时代。企业、政府、研究人员和公民正以前所未有的速度积累数据，但我们应该如何从无穷的数据中辨别出对我们切身利益相关的问题答案？例如什么样的环境条件最可能导致疾病暴发？什么样的社会政治因素最有助于教育成功呢？有许多数学工具可以帮助我们发现数据之间的关系，但大多数需要先验知识。如果你是从一张白纸开始，那么问题会变得十分困难。现在，MIT、哈佛和布洛德研究所的研究人员在《科学》上的发表了    <a href="/misc/goto?guid=4958319564057067378">一篇论文</a>，提出了    <a href="/misc/goto?guid=4958319564840598103">无偏见的数据挖掘技术</a>，不需要先验假设就能寻找出大数据集中变量之间的关系。    <br />    <br />    <div id="come_from">     来自:     <a id="link_source2" href="http://developers.solidot.org/article.pl?sid=11/12/20/0234235&amp;from=rss" target="_blank">Solidot</a>    </div>