。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。2016年

社交媒体、物联网和电子商务的兴起，正在促使企业审视数据战略，希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。 3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警。

互联网的发展可以用数据来衡量，大数据被世界经济论坛称为是新的石油、新的资产类别，其革命性不亚于蒸汽机车、电网、钢铁、空调及无线电。 2005 年互联网的数据总量为 300 亿 GB，思科估计 2013

大数据正在改变我们的生活，影响我们思考和解决问题的方式，为了适应时代的潮流，组织必须学会用数据说话，如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷，那和没有数据是一样的。但是，在进行数据分析时，完全的自我创造

大数据正在改变我们的生活，影响我们思考和解决问题的方式，为了适应时代的潮流，组织必须学会用数据说话，如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷，那和没有数据是一样的。但是，在进行数据分析时，完全的自我创造

可视化工具的简短列表 在本文中，将对很多流行的 Linux 数据可视化工具进行一下调查，并对其中一些工具进行更深入的探讨。例如，某个工具是否为进行数值计算而提供了一种语言？这个工具是交互式的还是提供

Spark 的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform 由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动，极大降低了 TCO

、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动，极大降低了TCO，并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO

如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少

计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能需求正在改变，而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。

html 虽然对于大数据，我是很热爱，技术上也是刚入门，但是我相信通过我的不断努力，我会碰到大数据的一点皮毛的！哈哈哈！！！因为在这个大数据时代，总觉得在互联网公司里处理数据的技术工程师很是高大上。

2016年大数据和分析市场的21个趋势预测 （来源：易达大数据）导读：随着社交媒体、移动化和云计算的发展，数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的20

【51CTO.com快译】2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服由变

Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank

云服务需要重视的6大数据安全问题　 云服务现在是铺天盖地的覆盖在各个saas应用中，而如下数据安全问题需要重视。 　1：数据分类存储 　　并非所有数据都需要同等级别的保护，所以企业应该把用于云存储的数据分类，然

2017 年已然来临，大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。 众多企业已经在积极接纳大数据技术，并作为提升自身市场竞争力的核心因素

中国证券网讯（记者|阮晓琴、杨晶）5 月 26 日下午，在 2017 年中国国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话会上，阿里巴巴集团董事局主席马云发表演讲，认为在大数据时代，未来 30 年将重新定义“变革”，在这个“好时代、令人兴奋的时代”，企业需要做好准备。

2015大数据峰会 2015大数据峰会汇聚不同的专业和背景的专家，教授，企业家。从而让我们聆听不同的声音。演讲包含企业和学术探讨。我们可以看到大数据在企业中的应用和切实的产品。从学术的角度可以领悟到将来的发展。

十大免费数据可视化工具

大数据时代 数据挖掘十大经典算法 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.