/dev/vg00/lvoracle /oracle vxfs delaylog 0 2 1.2.2 oradata逻辑卷 创建数据库时,数据库文件放在这个卷 l 创建oradata逻辑卷(120G) lvcreate -n oradata
平台中的轻量级,嵌入式,可同步的NoSQL数据库引擎。提供了一种简单的方法来跨设备同步你应用程序的数据,并提供用户数据的云备份。不像其他的云解决方案,其数据是托管在设备上,因此即使在网络出现故障或慢也不会响应用户。
作者 臧秀涛 11. 11 大促,随着移动端业务量的急剧提升,像小米推送这样的基础服务也经受了巨大的考验。11 月 12 日,小米的项目总监汪轩然在微博上宣布,“小米推送服务共发出 9.65 亿条消息,平均每分钟发送
批注:一般我们都是建一个mongodb的用户;这可让运维帮忙创建 2.上传mongodb数据软件。 N/A 批注:用mongodb用户去上传软件; -- mongodb-linux-x86_64-2
导入导出EXCEL数据(jsp+ssh) 1. 首先搭建ssh框架(这儿不做介绍); 2. 导入jar包(如下): 3. 导出:(下面以一个例子的形式) 1. 新创建一个jsp页面如(export.jsp)
MongoDB数据库在Linux/Unix下的安装测试步骤 一:安装MongoDB 步骤一:将MongoDB数据库的压缩文件tar包上传的Linux/Unix服务器的某个目录下。如下图: 图:mongoDB上传到服务器
下面PPT来自 盛大 @ 郭理靖 同学在QCon杭州站的一个主题演讲,其中包括了盛大使用 MongoDB 的一些经验,在功能,架构和运维上都有一些实在的内容。同时在盛大的MongoDB云存储平台 MongoIC
该版本算是比较成熟的啦,欢迎大伙拿来试用!!! 1.新增数据库连接和备份时间配置文件conf 2.新增日志文件,程序运行的一些异常会记录在log文件下 后续的工作: 1.将代码切割为多个文件,分类存放代码
RosettaPython下的系列工具( 库),为数据科学处理尤其是文本处理提供支持,其中对并行、大文件处理等方面的优化非常好。 Tools for data science with a focus
会 IEEE(电气和电子工程师协会)主办。2017 谷歌学术指标(Google Scholar)按论文引用率排名, CVPR 位列计算机视觉领域榜首。今年 CVPR 审核了 2620 篇文章,最终收录
可视化工具的简短列表 在本文中,将对很多流行的 Linux 数据可视化工具进行一下调查,并对其中一些工具进行更深入的探讨。例如,某个工具是否为进行数值计算而提供了一种语言?这个工具是交互式的还是提供
十大免费数据可视化工具
大数据时代 数据挖掘十大经典算法 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.
Spark 的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起,用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform 由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动,极大降低了 TCO
qxde01 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平
Database。基于 B+ Tree 的面向列的数据库。是云数据库(CloudDatabase)的数据引擎内部选型之一。 Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对
将大家引入歧途。 大数据分析目前已经成为技术业界的主流趋势,每一家企业都开始将此类方案视为实现自身差异化优势的核心甚至是求得生存的关键所在。有鉴于此,关于 大数据的各种误解也开始不断涌现。这些
、实时数据库能力与企业存储集成到了一起,用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动,极大降低了TCO,并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO
每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段,他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术,还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲,我根本不想在这个阶段讨论这些方面的细节。因为炫酷的技术或海量的数据储备并不是大数据项目成功最关键因素。
导读: 无论是关系型数据库还是非关系型数据库,都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型,让我们来追本溯源,窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型? 访