快速基于echarts的大数据可视化,echarts纯粹的js实现的图表工具,快速开发的步骤如下: 1、引入echarts的依赖js库
最近无意中看到一篇文章,介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心之
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级别接口用于绘制吸引人统计图形。 文档 在线文档 here . 示例 The documentation has
基于MeshViz的储层建模可视化动态数据加载系统的的实现 目录: 1 引言 2 动态加载可视化数据系统解决的难点 3 系统的设计和结构 3.1 系统的目标 3.2.1 建立网格 3.2.2 颜色映射
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本文会详细介绍了RouterSDK框架的设计与实践,通过这篇文章不但可以知道Router框架的一些功能,而且还可以提供实现SDK的一些思路。 背景 在很多场景中,你可能会遇到以下这些需求:第三方A
Fielding的架构风格 的指导方针,提供了简单、高效的web APIs,支持的API用户数量从少量到百万级别。 你要实现一个RESTful风格的网络服务,可能会是因为: 你正在创建一个API,而客户端需要通过网络才能使用它。
前言 异步事件的通知机制在比较有规模的软件设计中必然会有涉及,比如GUI程序中的事件监听器,应用程序模块之间的通信,以及分布式应用中的消息机制等。如果使用语言原生的对象注册通信,则耦合度不可避免的会
效率”的诉求。在这信息海洋,用户目前面对了什么样的困境呢? 1 一些设计细节的 “隐藏式”、“折叠式”、“渐进式”设计消耗了用户的快速认知诉求; 2 偏于复杂和庞大的功能,给界面呈现带来了
基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。开源来自百度商业前端数据可视化团队。
现在每次绘制GGplot的图,都会使用 theme_bw()去除灰色的背景信息,现在使用cowplot 似乎变的很简单,图的排列和注释也变得很简单。
cnblogs.com/kallan/p/5160017.html 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG
对于降低产品对于用户的使用门槛是否也曾经对你造成困扰?交互设计中对用户体验尤为重视、可视化效果就成了设计中的制高点。 可视化在对商业效果以及用户体验价值的提升上都是非常重要的手段,而如何高效的设计产品的可视化效果就成了值得研究的一个课题。
1、 GUI可视化设计器——DroidDraw Dr oidDraw是基于Java Swing的Android界面设计器,可以通过它生成复杂的Android Layout Xml文件。 2、AnDroidDrow
中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js、hightcharts.js、echarts.js…………。由于公司对这个项目的需求是1、开发时间短,所以也就限制了D3
Echarts(3.x版)官网实例的数据都是静态的,实际使用中往往会要求从服务器端取数据进行动态显示,官网教程里给出的异步数据加载很粗略,下面就以官网最简单的实例为例子,详细演示如下过程:1.客户端通过ajax发送请求;2
Maqetta是一个开源项目,提供了所见即所得的可视化创作HTML5的用户界面。由于Maqetta应用程序本身完全采用HTML编写的,因此可以运行在浏览器中,而不需要额外插件或下载。 项目主页:
的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术,本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。
基于SCA规范的服务框架设计与实现 概述 SCA(Service Component Architecture)是针对SOA提出的一套服务体系构建框架协议,内部既融合了IOC的思想,同
基于UML的仓储管理系统的设计与实现 目录 引言 5 第一章 面向对象的UML建模 7 1.1面向对象的基本思想 7 1.2面向对象的软件建模 7 1.3 UML建模语言简介 9 1.4 RUP过程指导与本系统分析设计过程