人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应

人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。 你似乎可以获得任何商品(例如医疗健康，飞行，旅行等)，并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非你相信事件具有终结者般

Obsession 团队必须确保客服代表能尽可能准确、快速地解决问题。 基于此，Uber 打造了一个人工智能客服助理平台——COTA（Customer Obsession Ticket Assistant

Swift-AI - Swift高度优化的人工智能和机器学习库。We currently support iOS and OS X, with support for more platforms coming

对于很多开发人员而言，大数据应用的开发尚未上手，人工智能又已经泛滥，当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢。是否人工智能将成为应用的必要属性？开发人员应当如何透过现象直面技术本质并充实自身的技能？日前，明

几千年来，人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始，人工智能 (AI) 经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测

上宣布他们与著名游戏公司暴雪达成了协议 ，在《星际争霸》系列游戏中进行合作，这家隶属谷歌的公司将在游戏平台中引入机器学习方法，进行人工智能研究。DeepMind 总部位于伦敦，在 2014 年被谷歌以 4 亿英镑巨资收购。 目前，DeepMind

贪吃蛇游戏的人工智能算法实现。 我们希望这条蛇 尽快的 吃掉食物从而使它的身子铺满整个地图，因此它不应该总是按照一个特定的路径行走。 效果展示 安装 安装 CMake 。 输入以下命令build这个项目:

在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生的研究和报道，例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果？他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需要?

编者按：大数据和人工智能的浪潮正在席卷全球，众多热门词汇蜂拥而至：人工智能（Artificial Intelligence）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）、机器学习（Machine

人工智能(AI)含义宽泛，从聊天机器人到自动驾驶汽车的很多东西都可以用这个词来描述。市场营销人员很喜欢赶时髦，乘着这股东风推销产品。 这篇文章中，我们将定义和描述AI、机器学习和深度学习，以及

是通往强人工智能的有效方法 《谷歌CEO皮查伊：人工智能将成为未来发展关键》 ：皮查伊认为，谷歌对机器学习等人工智能技术的投资是该公司不同于竞争对手的关键。“我们已经对机器学习和人工智能进行了多年

够让你一窥人工智能的内部工作。 除了邪恶AI将会统治地球这样的惊悚事件之外，人工智能领域让局外人感到害怕。Facebook的人工智能负责人Yann LeCun这样比喻人工智能：人工智能就是个有百万

日）的 2016 腾讯网媒体高峰论坛上，腾讯集团高级执行副总裁刘胜义在开场辞中提出，「我们正处于一场因人工智能带来的媒体产业革命：智能化将重新塑造人与媒体、人与资讯的关系，带来新的组织形式、生产方式、产品形态，颠覆并重构媒体生态。」

现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以“深度”开头，深度学习已

编者按：人工智能正在成为像“电力”一样的东西，每一个关系未来发展的人都应该对其有所了解。尤其是开发者，不懂人工智能，竞争力将会在将来大幅度下降。在 Shival Gupta 发表在 Hacker Noon上的一篇文章

人工智能早就不是一个新词了。早在六十年前，在达特茅斯学院举行的一次会议就正式确立了人工智能（Artificial Intelligence）的名称，以及研究领域和任务。在那之后，人工智能几经沉浮，走过

最近学习的重点不在机器学习上面，但是现代的学科就是这么奇妙，错综复杂，玩着玩着，你发现又回到了人工智能这一块。所以干脆好好整理下当下令很多 人如痴如醉，但又不容易入门的机器学习。一来给大多数还没有入门

作为目前计算机科学领域最前沿和最具神秘色彩的学科，自 2006 年以来，人工智能领域随着云计算对大数据的并行处理能力的支持，其算法也取得突破性进展，这个算法就是深度学习（Deep Learning）的相关理论。

还未被一种狂热的技术所冠名。我们仍看到陈年老话题微服务改造还是技术圈经久不衰的热门事件，区块链、人工智能掀起一轮轮革命现在仍然蓄势待发，大前端、AIOps、云架构、边缘计算等话题目前看似蠢蠢欲动，实际早已成为企业技术内部长久规划之一。