在淘宝平台上有非常多的子场景，例如搜索、推荐、广告。每个子场景又有非常多细分，例如搜索包括默认排序、店铺内搜索、店铺搜索等；推荐内有猜你喜欢、今日推荐、每日好店等。基于数据驱动的机器学习和优化技...

在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生的研究和报道，例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果？他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需...

神经网络已经成为了人工智能最火的领域，是源于大脑结构的计算模型。 属于信息处理结构，其最重要的属性是其从数据中学习的能力。 这些技术在营销、工程等诸多领域取得了巨大的成功。

本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的Part 3 和 Part4，自称给出了关于 TensorFlow 的 gen...

“碰乜鬼嘢啊，碰走晒我滴靓牌”。想到“碰”就自然联想到了“麻将”这一伟大发明。当然除了“碰”，洗牌的时候也充满了各种『碰撞』。

循环神经网络（RNN）已经在许多自然语言处理任务上取得了最出色的表现，比如语言建模和机器翻译。然而当词汇量很大时，RNN 模型会变得很大（可能超过 GPU 最大的内存能力），这样训练将变得很低效...

机器学会阅读将是人工智能在处理和理解人类语言进程中一个里程碑式的事件，是一个真正AI必须达到的标准。最近一家叫做 Maluuba 的科技公司，号称开发了目前最领先的机器阅读理解系统EpiRead...

上一章有提到过[基于关键词的空间向量模型]的算法，将用户的喜好以文档描述并转换成向量模型，对商品也是这么处理，然后再通过计算商品文档和用户偏好文档的余弦相似度。

写在前面, 本文中实现的运算符重载有很多局限, 完全不能实用, 仅供烧脑和娱乐.

自己动手写一个方法比分析他人的写的方法困难很多，由此而来的对程序的进一步理解也是分析别人的代码很难得到的。

zz85在 这里 用简单的代码就生成了一张随机的城市地图。生成地图与画一棵随机的树十分相似，都是先给出初始的元素，每个元素在满足条件时会生成新的子代，最后由所有的元素共同组成了我们想要的地图或树。