月球；54年前，人工智能先驱 Herbert Simon 也更是大呼“十年内机器中间将产生世界象棋冠军”。 如今，唏嘘感叹有成有败。虽然我们将人类送上了月球，但是癌症攻克和人工智能的宏图愿景却未能实现。

机，取代了 人们执行真正的计算，但是在这个过程中，产生了各种新工作。 人工智能（AI）好像也是用这种方式运转着，为人工智能研究人员创造了岗位，并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后，通往那

本文为数盟原创译文，欢迎转载，注明出处“数盟社区”即可 作者： Alexander Heimonen 人工智能早在计算机学伊始时就已经产生，它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起，科学界就

就是使用 机器学习 。 机器学习已经在使用了 维基百科对机器学习的定义 是“计算机科学和人工智能的一个子域，从数据中学习的某种系统的构造和研究，而不只是遵循明确的编程指令。” 这听起来可能

Don’t Fear Artificial Intelligence Kurzweil 写了五本人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）方面的书，有一本是纽约时报的畅销书《How

大家都听说过判断人工智能(AI)的图灵测试吧？或者都和一些聊天机器人说过话吧？不过那只是人与机器人之间的故事。如果两个机器人放在一起会发生什么事呢？他们彼此之间会说些什么呢？ 其实这是一个名为Cl

。当我们提到 科技金融（Fintech） 的发展的时候，就离不开背后技术的支撑，我们称之为人工智能。人工智能正在改变我们的时代，就像几百年前蒸汽机引发的工业革命一样。 上周末（2 月 25 日）在厦门召开的

智能、AI，是今年创投圈的关键词。如果你在京东、淘宝上搜索各种家电，多多少少这些产品都会说自己是「智能」的，到底什么是智能？把安卓系统塞到硬件里，这个硬件是不是就是智能了？我认为不是。在我的字典里，「智能设备」指的是当我说 1 ，它知道我接下来要说 2 ，当我还没说 3 ，它就能说出 4 的产品；同时，它知道我在 A 场景里说 1，需要的是 3 ，而在 B 场景里，我需要的是 2。

com/news/201511/Voza1pFNQB4bzKdR.html 据国外媒体报道，谷歌于周一发布全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域，主要针对2011年开

Life 本文由 TECH2IPO/创见 孙朝 编译，转载请注明出处。 创见干货：Google 人工智能技术依赖上下文语境，不仅能够应对各类基本的问题，还能够作为 IT「男」提供技术支持；此外，还可以

欢迎关注“创事记”的微信订阅号：sinachuangshiji 文/李智勇 人工智能的奇葩状态在于每个人人都说人工智能，但从科学家到程序员其实没人能清楚定义人工智究竟是什么。这概念之所以那么难以清晰

2 月 17 日 说明：本文原载 2016 年第六期 《财新周刊》 1. 1 月底，"人工智能"领域发生了两件大事。 第一件是 1 月 24 日，学科创始人之一的马文・明斯基（Marvin

等应用的新功能。然而今年，Adobe 还发布了基于人工智能和机器学习的新平台 Sensei，将该公司对照片、视频、文档和营销数据的了解与统一的人工智能和机器学习框架结合在一起。 微软和谷歌试图给所

随着智能设备的普及，人工智能的研究已经不再局限于学术界，Google、Facebook 等公司都进入这个领域。科技公司的优势是大量的用户，这不仅为机器智能研究提供了大量数据，而且为机器智能的训练提供了现实的场景。由于人工智能是公司竞

注：随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能（AI），发现后者的缺陷就显得越来越重要， 此文 中的黑箱研究就越来越必不可少。 上面的图案是什么？很简单的黄黑间条嘛。不过如果你问问最先进的人工智能，它给出的答案会是校车，而且

有些人总喜欢夸口说：“我从来不会忘记别人的长相。”在人工智能研究突飞猛进的今天，还要这么夸口就有点奇怪了。事实上，现在有些电脑能记住 2.6 亿张脸。上周，谷歌公司的三位研究人员发表了一篇有关全新人工智能系统的研究论文。这一系统名为

9 年后，想要凭借智能音箱来占领人们家庭生活空间的亚马逊，也想通过一步步的开放策略，把自家的人工智能助手 Alexa 打造成“智能音箱界的 Android”。 Alexa 开放的前奏 2014

科技大会”上称，人工智能（AI）目前仍处于“大型主机时代”，即计算力量集中在少数几家公司手中。纳德拉称，计算机行业崇拜那些不但能利用人工智能软件来模拟现实世界的科技公司，还要让人工智能技术变得实用，把它们提供给更多的用户，正如

为在人际互动和定制决策等方面，计算机似乎还比不上人类。 但是这种情况正在发生变化。 由于人工智能、自然语言处理的发展，以及计算能力的成本变得越来越低廉，人们曾经觉得不适合自动化的一些工作，突然显现出了自动化的前景。

近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告 。该报告涵盖范围较广，以下是一些从报告中提取的主要部分： 所有原始数据和图表等均可在 Google 云盘 中找到。