融资1000万，热巢用大数据+机器学习帮媒体人天天打造10w+
创业邦(微信搜索：ichuangyebang)独家获悉，一款将传媒内容与大数据技术结合的产品——热巢，于近日通过创业邦融资平台获得1000万人民币Pre-A轮融资。
热巢是一家数据驱动的新型媒体公司，通过对每天全网内容的抓取进行数据可视化分析，和实时传播趋势预测，一方面为编辑提供新闻传播方向，另一方面为广告商精准投放提供技术支持。既给C端用户提供实时的热点信息，又对B端媒体或广告商提供数据分析服务。
热巢联合创始人穆青告诉创业邦(微信搜索：ichuangyebang)，“未来媒体上的信息——不论是文本内容、话题或音视频，我们都可以测量、预测这些内容的传播趋势。热巢借助于大数据和机器学习技术，对社交网络上的每一个话题和内容的传播生命进行分析，从而精确掌握传播规模。”
热巢App上既有自己编辑的整合内容也有其他媒体的转载内容，编辑的大致生产流程是根据后台全网数据的实时监测，选择有热点趋势的某一话题从不同角度进行解读或者对某一事件的全部观点进行梳理。
热巢App打开页
为用户推送实时热点内容
在C端方面，热巢会对信息进行分类，也会根据用户的行为数据推荐感兴趣的文章。但是大多数人对类似今日头条精准算法推荐的行为依然心存疑虑，越精准就会越好吗?假如在某App上看了一个选美信息后，系统就不断给你推送美女，但其实我们在阅读资讯时还有体育、汽车、互联网科技等需求啊。
穆青告诉创业邦(微信搜索：ichuangyebang)，之所以导致以上情况的发生，主要是因为当前大数据分析技术尚处于早期阶段，随着时间的发展，它会根据用户的行为不断积累和更新，不断完善它的推送决策依据。目前Amazon已经可以实现当你买完尿不湿之后，给你推荐你可能需要的其他东西。
为媒体生产和广告投放提供决策依据
在B端方面，热巢可以为媒体平台提供实时内容的传播趋势，并对之后的内容生产进行热点预测。穆青告诉创业邦，在移动互联网时代，媒体的“议程设置”功能依然存在，但是媒体传统的生产和传播效率太低了，需要借助大数据分析技术提升媒体内容的传播表现。
此外，在商业模式上，热巢主要依赖于为媒体、网红、自媒体和原生广告上提供数据分析服务，根据后台监测数据的实时动态，了解到内容传播的趋势，提升媒体生产、广告主投放的效果。包括提供原生广告创意、帮助商户更快扩展知名度，在提升广告精准化传播的同时降低广告成本，同时最真实准确的了解用户行为等。
热巢于今日头条最大的区别就是，今日头条更偏向于C端用户，而热巢更偏向于B端，一方面为媒体提供选题决策依据，提高内容生产和传播的效率;另一方面为网络原生广告应用提供精准投放的数据分析。当然在广告投放的数据分析和技术支持上，昨天今日头条已经开始在地产行业进行尝试。
穆青强调，在未来的媒体竞争中，媒体人需要转型变成“内容+技术”的复合型人才，一方面记者发挥在内容创作中的人性的独立判断和分析，另一方面需要借助大数据分析技术提升文章的传播效果。
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