Airbnb开源数据和机器学习代码

在上周旧金山举行的 OpenAir 开放技术大会上，Airbnb 工程副总 Mike Curtis 表示，Airbnb 将向外界公开其部分内部创新项目，并将部分数据结构与机器学习软件包开源，意味着 Airflow 和 Aerosolve 将成为继 Airpal 后另外两个开源软件包。

Airbnb 的成功是依靠共享经济，而非通过卖软件赚钱。开源内部项目有助于强化 Airbnb「技术创新者」的形象，此外允许他人检查和使用代码理论上也能帮助公司招募到优秀的工程师，并设法留住当前的技术大牛。

Airflow 是 Airbnb 内部用来发起、排序、监控数据管道的工具，它的出现是因为 Airbnb 并不满足于之前使用的数据管道，而 Aerosolve 则代表了 Airbnb 在机器学习方面的最新成果，Airbnb 的新产品 Price Tips 正是基于该系统开发的。Price Tips 将给 Airbnb 房东合理的定价建议，Curtis 也表示，初步测试表明如果房东标价在推荐价格的 5% 内浮动，可能获得的订单量将是之前的四倍。

来源：readwrite，TECH2IPO/创见叶孤城编译