美丽好车的微服务实践是基于 Spring Cloud 体系来做的，在具体的开发过程中遇到了不少问题，踩了不少坑，对于微服务也有了实际的切身体会和理解，而不再是泛泛而谈。在整个 Spring Cl...

矿工不是你的朋友。但他们也不是你的敌人。他们不想伤害你，他们只是无法避免——这是他们的天性，工作量证明需要他们。矿工必须进行激烈的竞争，才能获得非常微薄的利润。他们被困在挖矿的跑步机上，跑得最快的人控制着速度。

构建网络应用的过程中，我们经常需要与服务器进行持续的通讯以保持双方信息的同步。通常这种持久通讯在不刷新页面的情况下进行，消耗一定的内存资源常驻后台，并且对于用户不可见。在 WebSocket 出...

一般算法能做到O(logn)，已经非常不错，如果我们排序的对象是纯数字，还可以做到惊人的O(n)。涉及的算法有计数排序、基数排序、桶排序，它们被归类为非比较排序。

日前，Uber 官网上的一篇文章详细介绍了基于 NLP 和机器学习构建的 COTA 客服系统。利用该系统，Uber 可以快速高效地解决 90％ 以上的客服问题，雷锋网 AI 研习社将原文编译整理如下：

因为软件系统的分布式特点以及开发团队的分布性，了解软件架构的基础变得越来越重要。

本文将介绍一下优酷个性化搜索推荐的服务，优酷在视频个性化搜索推荐里用户兴趣个性化表达碰到的挑战和问题，当前工业界常用的方法，以及我们针对这些问题的尝试。

机器学习中使用的算法大体分为 3 类：监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习 提供了反馈来表明预测正确与否，而 无监督学习 没有响应：算法仅尝试根据数据的隐含结构对数据进行分类。 强化学习 ...

人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在...

在2017年，DevOps领域中增加了大量的生态系统玩家，那么2018年会有哪些变化呢？本文展望了微服务在2018年可能的5个发展趋势，并对各个趋势进行了详细的介绍。

过去几年里，自动语音识别（ASR）已经取得了重大的进步 [1-21] 。这些进步让 ASR 系统越过了许多真实场景应用所需的门槛，催生出了 Google Now、微软小娜和亚马逊 Alexa 等...

对数字货币的崛起感到新奇的我们，并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。

随着微服务在生产实践中被大量使用，后台系统中的服务系统数量暴增，挑战也随之产生。当系统出现问题时，如何在上百个相关的、依赖错综复杂的服务系统之中快速定位到出错的系统？

不久之前，机器之心推荐了一篇论文，介绍 UC Berkeley 研究员发布的分布式系统 Ray。开发者称，Ray 专门为人工智能应用设计，通过这款框架，运行于笔记本电脑上的原型算法仅需加入数行代...

最近微信推出的小程序“跳一跳”真的火爆全国，作为开发者看到以后，不禁想到：能不能把它和 ARKit 结合一下，在 AR 的场景下玩一玩呢？于是就有了这个 idea。借着之前的经验，也就有了现在的...

最近和很多实时音视频领域的朋友交流中都有谈论到 RUDP(Reliable UDP)，这其实是个老生常谈的问题，RUDP 在很多著名的项目上都有使用，例如 Google 的 QUIC 和 web...

机器学习算法Python实现 目录 机器学习算法Python实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 六、PCA主成分分析（降维） 3、主成分分析PCA与线性回归的区别 6、主成分个数的选...

之前建立的情感分类的模型都是Bag of words方法， 仅仅统计词出现的次数 这种方法破坏了句子的结构。

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，作为当下最热门的话题，谷歌、Facebook、微软等巨头纷纷围绕深度学习做了一系列研究，一直在支持开源深度学习框架的建设。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，基于人工智能的科技产品通过对人的意识和思维过程进行模拟、学习，使产品能像人一样思考，在某些方面达到甚至超过人类的智力水平。2017年5...