因为搜索引擎的流行，网络 爬虫已经成了很普及网络技术，除了专门做搜索的Google，Yahoo，微软，百度以外，几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎，大大小小叫得出来名 字得就几十种，还有各种不知名的几千几万种，对于一个内容型驱动的网站来说，受到网络爬虫的光顾是不可避免的。

说到爬虫，使用Java本身自带的URLConnection可以实现一些基本的抓取页面的功能，但是对于一些比较高级的功能，比如重定向的处理，HTML标记的去除，仅仅使用URLConnection还是不够的。

爬虫架构控制模块抓取模块抽取模块HAProxy各地代理URLHTML模板结果JSONXML递归URL有状态解析JS、地区代理、调速登陆利用JavaEE容器的线程池、共享状态分布式和微服务是SilverBullet么？分布式和微服务的优点特定模块单独开发和测试（YES）容易对特定模块进行横向扩展（YES）整体可靠性更高（？）服务（以及代码）可以重用（YES）离线和在线类型服务可以混合部署（Great）做最坏的打算，祈祷最好的结果上云的CheckList服务单元功能越单一越好计算模块要做到无状态（不依赖本地I/O）任何服务都不能有单点，必须做集群可能的话，模块间接口尽量异步设计时做最坏打算——每个模块都可能失效，而且无法及时报警分布式的配置管理

摘要摘要网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息，而且可以作为定向信息采集器，定向采集某些网站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题：为何使用广度优先的爬行策略，以及如何实现广度优先爬行；为何要使用多线程，以及如何实现多线程；系统实现过程中的数据存储；网页信息解析等。通过实现这一爬虫程序，可以搜集某一站点的URLs，并将搜集到的URLs存入数据库。

Snoopy是什么? Snoopy是一个php类，用来模仿web浏览器的功能，它能完成获取网页内容和发送表单的任务。

1模拟ajax提交这几天开始做一些爬虫方面的东西，但是在解析页面是碰到了分页数据的爬取问题，如果分页是get方式的url还好，但是如果是Post方式的ajax提交那就感觉比较纠结思路：因为是post所以首先想到使用Post的参数方式来做.

python中如何提取网页正文.python 下载网页内容,用python的pycurl模块实现

与处理器有关的主要在以下几个类:Processor(处理器类),ProcessorChain(处理器类),ProcessorChainList(处理器链列表).

搜索与算法技术-引擎开发组*爬虫面临的问题与瓶颈1.路径黑洞*京东，yoka等筛选框。*网站URL规则模糊。*死链的发现，数据的更新2.JS/Ajax*京东书籍的价格JS展示*当当描述的Ajax动态加载3.图片价格文字*噪音问题*图片描述4.系统的一些瓶颈，存储，动态IP*摘星SCRAPY+MYSQL+RADIS+WEBKITPart1*Webkit介绍1.PYQT，一个轻量级的基于webkit内核的Python调用的浏览器。2.通过实例化一个webkit对象，设置加载参数，然后去请求一个URL等待请求完毕时，可以从主框架（mainframe）里取得加载完毕后的HTML源码。这个源码基本上和chrome浏览器解析出来的一致，通过设置关闭图片请求，弹窗可以加快加载速度。3.问题：基于ajax的异步请求目前还无法解决。*Scrapy介绍Scrapy是一个基于Twisted框架用Python编写的单机爬虫系统。1.调度：调度的改进通过redis在线下计算。2.下载：基于插件形式的下载，可以自定义添加下载中间件，处理方法。3.管道：可以把解析的字段定位到输出的接口里。这里只有针对详情页用到了pipeline。

技术讲座WEB数据抓取技术入门课程目标学完本门课程后，你能够了解WEB数据抓取技术原理会使用HttpClient的GET、POST方法获取网站数据会使用HTMLParse做简单的数据定位课程抓取工具展示数据抓取工具演示演示课程案例：数据抓取工具系统回顾如何理解HTTP协议HTTP协议有哪些基本方法POST与GET方法优缺点HTTP协议的数据包结构本课程任务使用HttpClient抓取奥运会金牌榜本章目标掌握HttpClient

Scrapy是一个抓取网站的框架，用户需要做的只是定义抓取网站的spider，并在其中定义抓取的规则，获取需要抓取的数据，Scrapy管理其他复杂的工作，比如并发请求，提取之后的数据保存等。 Scrapy 声称他们“偷取”了Django的灵感，虽然两者的方向怎么都联系不到一起去，但是确实如果对Django有了解，对Scrapy的结构会感到很亲切。 Scrapy也会有项目的概念，一个项目里面可以包含多个抓取蜘蛛（spider），抓取的数据结构定义Items，以及一些配置。 Scrapy抓取的流程：通过spider中的定义需要抓取的网站，并将需要的数据提取到Items里面保存，然后通过管道（pipeline）将Items里面的数据提取，保存到文件或者数据库。

Jspider的主要部分，实现jspider的基本的功能SPIcomponentsRules（规则）：决定jspider获取和处理什么资源Plugins（插件）：可以根据配置来叠加和替换的功能模块EventFilters（事件过滤器）：选择处理什么events或者独立的PluginAPIcomponentsObjectmodel：对象模型表示jspider搜索的对象，如站点、URL，网站内容等Eventsystem：eventsystem是一组eventclasses，用来表示搜索过程中用什么eventclass来进行搜索.Jspider的文件结构：Jspider的使用手册上的运行要求：J2SE1.3+RuntimeXMLParser(Xerces,…)installed(comeswithJDK1.4)我建立的测试运行环境：JDK1.4.2（jdk1.4默认不是Xerces而是crimson）Jspider的使用（continue）用Jspider下载一个网站.

基于JAVA技术的网页内容智能抓取架构完全基于java的技术核心技术XML解析，HTML解析，开源组件应用。应用的开源组件包括：DOM4J：解析XML文件jericho-html-2.5：解析HTML文件commons-httpclient：读取WEB页面内容工具其他必须的辅助引用包括：commons-codeccommons-loggingjaxen基本业务流程描述通过XML文件定义抓取目标通过DOM4J开源组件读取XML配置文件根据配置文件执行抓取任务对抓取到的内容根据定义进行解析与处理目前缺陷功能描述抓取内容如果有分页，则无法获取下一分页目标页面可能包含有想抓取的信息，但没有抓取的配置选项。如百度贴吧目标页面链接定义不够灵活，对于百度贴吧的链接参数以50增加的只能手动定义没有多线程支持日志输出比较混乱错误处理比较简单，不能对失败的任务自动重新执行，很多地方缺乏错误判断，如空数组程序架构不够清晰，代码略显凌乱不支持抓取结果存入多个表，目前只能将结果放在一个表中是否考虑写一个XML类，提供通用的调用XML节点跟解析结果的方法？规定任务文件的DTD？通配符替换不支持多个替换目前功能描述抓取目标定义作用：批量的定义抓取目标，自动生成要抓取的网页的地址。系统通过这个定义，自动生成要抓取的目标。网页抓取的意义在于批量自动化抓取，不可能手动的输入网址一个个进行抓取，所以抓取目标的自动生成是必须的。

HtmlParser提供了强大的类库来处理Internet上的网页，可以实现对网页特定内容的提取和修改。下面通过几个例子来介绍HtmlParser的一些使用。这些例子其中的代码，有部分用在了后面介绍的简易爬虫中。以下所有的代码和方法都在在类HtmlParser.Test.java里，这是笔者编写的一个用来测试HtmlParser用法的类。

Heritrix 的配置及安装使用

java 抓取网站数据

本文讨论了如何使用C#2.0实现抓取网络资源的网络蜘蛛。使用这个程序，可以通过一个入口网址(如http://www.comprg.com.cn)来扫描整个互联网的网址，并将这些扫描到的网址所指向的网络资源下载到本地。然后可以利用其他的分析工具对这些网络资源做进一步地分析，如提取关键词、分类索引等。也可以将这些网络资源作为数据源来实现象Google一样的搜索引擎。

预取链：主要是做一些准备工作，例如，对处理进行延迟和重新处理，否决随后的操作。提取链：主要是获得资源，进行DNS转换，填写请求和响应表单 抽取链：当提取完成时，抽取感兴趣的HTML，JavaScript，通常那里有新的也适合的URI。

Java语言在此非常适合构建一个“蜘蛛”程序，其内建了对HTTP协议的支持，通过它可以传输大部分的网页信息；其还内建了一个HTML解析器，正是这两个原因使Java语言成为本文构建“蜘蛛”程序的首选。