OpenCV2计算机视觉编程手册(中文)

OpenGL作为当前主流的图形API之一，它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。

 CCD，是英文Charge Coupled Device的缩写，中文译名即“电荷耦合器件”。从功能上看，它负责将镜头传来的光信号转换为电信号，类似于普通光学相机的胶片。  

基于OpenGL标准开发的应用程序运行时需有动态链接库OpenGL32.DLL、Glu32.DLL，这两个文件在安装Windows NT时已自动装载到C：\WINDOWS\SYSTEM32目录下(这里假定用户将Windows NT安装在C盘上)。OpenGL的图形库函数封装在动态链接库OpenGL32.DLL中，开发基于OpenGL的应用程序，必须先了解OpenGL的库函数。OpenGL函数命令方式十分有规律，每个库函数均有前缀gl、glu、aux，分别表示该函数属于OpenGL基本库、实用库或辅助库。Windows NT下的OpenGL包含了100多个核心函数，均以gl作为前缀，同时还支持另外四类函数：

科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解;另一类计算是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号.符号可以代表整数,有理数,实数和复数,也可以代表多项式,函数,还可以代表数学结构如集合,群的表示等等.我们在数学的教学和研究中用笔和纸进行的数学运算多为符号运算.

GEF（Graphical Editor Framework）这个框架，它可以用来给用户提供图形化编辑模型的功能，从而提升用户体验，典型的应用如图形化的流程设计器、UML类图编辑器等等。

ImageJ是一个公共领域的Java图像处理程序由美国国立卫生研究院的Macintosh形象的启发。它运行在 任何一个Java 1.1或更高版本的虚拟机电脑，无论是作为一个applet或网上下载的应用程序作为一个。

这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果

利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备：安装VisualC++6.0或以上版本，本机安装VisualC++6.0安装OpenCV及配置OpenCV1.0在VC6下安装与配置参考网站：http://www.opencv.org.cn安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:\ProgramFiles\OpenCV。在安装时选择"将\OpenCV\bin加入系统变量"（Add\OpenCV\bintothesystermPATH）。配置Windows环境变量检查C:\ProgramFiles\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。选择高级选项，然后选择“环境变量”，查看是否加入，如果没有则将其加入加入后，在任务管理器里重启explorer.exe配置VisualC++6.0全局设置菜单Tools(工具

基于opencv的use摄像头视频采集程序。基于opencv的两个摄像头数据采集。能激发你用代码做视频的冲动程序。图像反转（就是把黑的变白，白的变黑。图像格式的转换。从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测。采用Canny算子进行边缘检测。

准备工作：你得把opencv库装到电脑上，并把各种头文件，源文件，lib库都连到vc上，然后设置一下系统环境变量，这里这方面就不说了，好像我前面的文章有说过，不懂也可百度一下。 建立一个基于WIN32控制台的工程CameraUSB,在新建一个c++元文件

图像处理入门我们身边的图像……图像的数字化图像采样《数字电路》课程里，AD转换图像的AD转换原理相同，只不过是二维空间采样一维信号电压流量txy二维图象图像采样的设备CCD，Charge-coupledDevice，中文全称：电荷耦合元件。称为CCD图像传感器，是一种半导体器件，把光学影像转化为数字信号。线CCD，扫描仪面CCD，数码相机，数字摄像头两个重要指标空间分辨率单位距离上的采样点，比如：100dpi,表示每英寸采样100次采样深度每个像素的表示精度比如，灰度图中

Python Imaging Library 为Python解释器提供了图像处理的功能。 这个库提供了广泛的文件格式支持、高效的内部表示以及相当强大的图像处理功能。 这个图像处理库的核心被设计成为能够快速访问以几种基本像素类型表示的图像数据。它为通用图像处理工具提供了一个坚实基础。

情提示，要看懂代码前，你得先知道OpenCV的安装和配置，会用C++，用过一些OpenCV函数。基本的图像处理和矩阵知识也是需要的。[gm:我是箫鸣的注释]由于我仅仅是翻译，对于六级才过的我，肯定有一些翻译错的或者不当的地方，所以请大家纠错。介绍Introduction从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理

什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。