SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果

摘要本文主要针对搜索算法，对一些典型题目进行分析。简介搜索是图论算法中的核心，掌握搜索算法是进行各种图算法的前提。首先我们要考虑的是三个问题(1)算法的完全性：提出一个问题，该问题存在答案，该算法能够保证找到相应的答案。算法的完全性强是算法性能优秀的指标之一。

JAVA经典算法40例【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ 

很多问题属于优化问题，或者可以转化为优化问题如TSP问题，皇后问题优化问题的描述设x是决策变量，D是x的定义域，f(x)是指标函数，g(x)是约束条件集合。则优化问题可以表示为，求解满足g(x)的f(x)最小值问题。如果在定义域D上，满足条件g(x)的解是有限的，则优化问题称为组合优化问题。算法的时间复杂度对于组合优化问题，由于其可能的解是有限的，当问题的规模比较小时，总可以通过枚举的方法获得问题的最优解，但当问题的规模比较大时，就难于求解了。

C语言函数大全，已包含绝大部分的函数。每个函数包含函数名，功能，用法，举例，内容详尽。

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