集群由两台NameServer和多台DataServer构成 每个Server运行在一台普通的linux主机上 以Block文件的形式存放数据(一般64M一个block) Block文件存多份保证数据安全

2014年7月SparkSummit作为独立于Hadoop的大会召开，大数据生态系统开始全面转向Spark开源社区准备合作扩大对Spark的支持，将Spark作为标准的计算引擎以替代 (TDH)架构图一站式数据存储平台TDH通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，使得一个平台能够处理从GB到PB的数据，并且在每个数量级上，都能比现有技术提供更快的性能；企业客户不再需要混合架构，不需要孤立的多个集群，TDH可以伴随企业客户的数据增长，动态不停机扩容，避免MPP或传统架构数据迁移的棘手问题。

大数据概况BigData,BigWorld传统的结构化数据依然是最常见的数据非结构化的情绪表达和客户行为快速增长企业现存的非结构化数据蕴含大量开放文本视频音频在业务操作中被使用博客，论坛以及评论反映了客户的声音volume30%组织需要每天处理>100GB数据批处理更新从每天提升到每小时，每分钟，甚至实时复杂事件处理能够即时产生信息发送给分析系统实时流数据处理大数据：3V特征海量数据规模高时效性多样化50%组织拥有和处理>10TB数据10%已经处理>1PB电子商务和Web日志可产生每分钟上万的数据项社交媒体应用每分钟产生百万交互活动HadoopandNoSQLHadoop针对海量与多样化数据NoSQL针对海量与高时效性数据Hadoop与NoSQL互为补充

关系数据库基础*数据库系统构成数据库系统（DataBaseSystem，简称为DBS）是指计算机系统中引入数据库后的系统，由数据库、软件（操作系统、数据库管理系统、开发工具、编译系统和应用系统等）、用户、硬件构成。数据库硬件数据库系统软件操作系统OS数据库管理系统DBMS高级语言编译系统各种应用开发工具应用系统用户终端用户应用程序员数据库管理员数据库系统分析与设计人员

分层架构概要设计架构设计基本原则这里，将描述一些在这个架构设计中的基本原则，其中很多都是经典的设计原则逐层调用原则及单向调用原则现在约定将N层架构的各层依次编号为1、2、…、K、…、N-1、N，其中层的编号越大，则越处在上层。那么，我们设计的架构应该满足以下两个原则：第K（1<K<=N）层只准依赖第K-1层，而不可依赖其他底层。如果P层依赖Q层，则P的编号一定大于Q。

Oracle的关系数据库是世界第一个支持SQL语言的数据库OCAOCPOCM认证概述Oracle数据库是一种网络上的数据库,它在网络上支持多用户,支持服务器/客户机等部署(或配置)服务器与客户机是软件概念,它们与计算机硬件不存在一一对应的关系.即:同一台计算机既可以充当服务器又可以充当客户机,或者,一台计算机只充当服务器或只充当充当客户机.Oracle服务器端的安装Oracle客户机的安装

MYSQL命令大全常见的MySQL命令大全一、连接MySQL格式：mysql-h主机地址-u用户名－p用户密码1、例1：连接到本机上的MYSQL。首先在打开DOS窗口，然后进入目录mysqlbin，再键入命令mysql-uroot-p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql>.

一、连接MYSQL　 格式：mysql-h主机地址-u用户名-p用户密码　　1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql-uroot-p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码.

Goole文本搜索、图片搜索、地图等业务规模：网页搜索数达到80亿，8.8亿图片数据中心：租用为主搜索向专有领域扩展：新闻/财经/专利等向社交领域扩展：Blogger/google+业务规模：一万亿个独立网址、直至150+种语言翻译数据中心：开始投资构建自己的数据中心搜索向实时性、数据分析后的推送扩展：实时搜索、GoogleNow、Knowledge Graph等业务规模：数据中心：全球13个数据中心，管理近200万台计算机海量数据的搜集、存储快速响应用户的搜索请求多数据中心的数据管理、数据中心管理针对.

Redis介绍1，简介2，API3，redis高级实用特性3.1，安全性3.2，持久化机制3.3，主从复制3.4，过期时间设置3.5，事务处理3.6，发布订阅消息3.7，虚拟内存的使用.

　SQL触发器*讲座目标了解为什么需要触发器理解触发器的工作原理掌握如何使用inserted表和deleted表掌握如何创建：INSERT触发器UPDATE触发器DELETE触发器*为什么需要触发器(TRIGGER)呢？典型的应用就是银行的取款机系统为什么需要触发器演示：为什么需要触发器.sql帐户信息表bank交易信息表transInfo张三取钱200问题：没有自动修改张三的余额最优的解决方案就是采用触发器：它是一种特殊的存储过程也具备事务的功能它能在多表之间执行特殊的业务规则张三开户1000元。

Scale Out：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力ScaleOut：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力ScaleUp：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的Replication MySQL的replication是异步的，适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问题比较明显）。

第一章:概述什么样的SQL需要优化常见的问题发现问题的方法什么样的SQL需要优化引发严重的等待事件消耗大量的系统资源（CPU/IO/MEM）运行时间超长不能满足压力测试指标常见的问题没有恰当的索引（全表扫描）没有使用到恰当的索引重编译问题多表关联条件不当或关联太多分区表没有分析，未能使用索引死锁发现问题的方法从

关系型数据库和NoSQL数据库什么是NoSQL大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“NotOnlySQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。为了更好地了解本书所介绍的NoSQL数据库，对关系型数据库的理解是必不可少的。那么，就让我们先来看一看关系型数据库的历史、分类和特征吧。

Websence内部技术分享交流目录1.Redis是什么2.Redis安装3.Redis优点4.Redis性能5.Redis数据类型及内存优化6.Redis发布/订阅7.Redis数据过期设置8.Redis事务支持9.Redis数据存储10.RedisAOF11.Redis数据恢复12.Redis主从复制13.Redis客户端

Oracle ADF入门教程ADF概念介绍ADF 11G是基于Oracle Jdeveloper开发工具，运行在J2EE1.5平台以上的开发框架，目前只支持Oracle Weblogic服务器得到认证.

文件分为两种，一种是msi格式的，一种是zip格式的。如果是msi格式的可以直接点击安装，按照它给出的安装提示进行安装（相信大家的英文可以看懂英文提示），一般MySQL将会安装在

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