Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
说明大纲1)一等公民怎么体现2)表达式3)函数与方法4)传值与传名—scala中支持的参数传递方式5)高阶函数与柯里化6)偏应用函数7)偏函数8)一些谜题与细节.
对象存储(Object-Based Storage, OBS)综合了NAS和SAN的优点,同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势,提供了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。
数据库描述语言 数据库操纵/查询 数据库翻译程序 数据库管理程序
Memory tuning CPU usage tuning Lock contention tuning I/O tuning
什么是优化? 响应时间 Vs 吞吐量 性能与可伸缩性(Performance Vs Scalability) Instrument & metrics 需要了解的一点硬件知识 常见案例分析
全虚拟化是指虚拟机模拟了完整的底层硬件,包括处理器、物理内存、时钟、外设等,使得为原始硬件设计的操作系统或其它系统软件完全不做任何修改就可以在虚拟机中运行。<br> 也称为超虚拟化,这是一种修改 Guest OS 部分访问特权状态的代码以便直接与 VMM 交互的技术。在超虚拟化虚拟机中,部分硬件接口以软件的形式提供给客户机操作系统,这可以通过 Hypercall(VMM 提供给 Guest OS 的直接调用,与系统调用类似)的方式来提供。xen KVM支持全虚拟化和半虚拟化. 通过给当前内核打kvm-paravirt-patches补丁来支持半虚拟化. <br> 在传统操作系统中,所有用户的进程本质上是在同一个操作系统的实例中运行,因此内核或应用程序的缺陷可能影响到其它进程。操作系统级虚拟化是一种在服务器操作系统中使用的轻量级的虚拟化技术,内核通过创建多个虚拟的操作系统实例(内核和库)来隔离不同的进程,不同实例中的进程完全不了解对方的存在。比较著名的有 Solaris Container [2],FreeBSD Jail 和 OpenVZ 等。 java虚拟机
什么是p&p(Patterns&Practices)p&p应用程序块应用程序块演示采用程序块进行构建的提示模式与实践从设计、构建、部署以及实施的角度提出明确具体的建议,以合理的架构解决方案应对各种商务及技术难题。为架构师与开发人员构建;定制应用程序的架构、设计、开发、部署以及运行。平台架构指导准则(PAG)应用程序平台本次演示侧重讲解PAG在应用程序平台上的应用情况为IT专业人士构建;包括了网络硬件及系统软件等在内的架构、设计、部署以及运行核心基础结构解决方案(CIS)
当我们用HQL进行子查询的时候,如select * from Tree where pid in (select id from Tree,此时HIBERANTE就会报错,说什么*号错误之类的。但如果将*改为Tree类里的所有子段时就不会有问题了。就会像平时一样第一行数据返回一个Object[],然后你再根据Tree类里字段对Object[]数组里的值进行转换。这样一来比较麻烦。今天发现如果我SQL来查有一个方法可以返回一个对象的。
系统进行垂直划分 数据库按系统进行垂直划分 增加本地页面、数据缓存 增加本地缓存 增加CDN缓存 按业务划分模块,增加代码复用率 反响代理/负载均衡的引入
Linux环境高级编程第六讲线程第六讲线程线程的概念线程的创建线程的终止线程的同步线程属性同步属性取消选项线程和信号线程和fork第六讲线程线程的概念线程的创建线程的终止线程的同步线程属性同步属性取消选项线程和信号线程和fork线程的概念进程的所有信息对该进程的所有线程都是共享的
GC是一个自动管理内存的程序。主要职责是分配内存,保证被引用的对象始终在内存,把不被应用的对象从内存中释放GC会自动计算对象被引用的情况,只要对象不再被引用,相应的内存就会被回收,另外,GC非常重要的一点就避免内存碎片,道理跟windows的磁盘整理一样,把使用中各个内存块整合起来,这样才能保证有足够的空间来存储大对象。
在一个list中有过亿条的Integer类型的值,如何更快的计算这些值的总和?一个计算的问题简单的方法:更快的CPU来遍历靠谱的方法:分而治之来处理进一步的方法:Fork/jion简单的方法靠谱么?
支持与各种主流数据库平台、多维分析引擎、数据挖掘引擎和前端展示工具的无缝集成<br> 开放的应用程序接口和工具<br> 提供统一的数据仓库平台,支持后续应用和扩展<br> 可定制化的客户界面<br> 统一的用户和权限管理机制。
任何大型站点都有一个成长过程;同时,任何大型站点都可以拆分成若干成子系统。架构师必须深刻理解每一阶段的架构异同点及可能的瓶颈所在。
简介:优秀的模版引擎。基于文本的模版输出工具。Java语言开发。给力的视图组件。
框架是现代Java开发的中心。框架为王:<br> 1.灵活性,完全松耦合,实现多层解耦。<br> 2.快速性,多层结构代码快速组装。<br> 3.可伸缩性,小型系统架构具备向中大型扩张的可能性,一劳永逸解决小中型系统的各方面需求,如缓存/性能。
主要内容:HDFS简介,系统架构,面临的挑战,解决方案什么。
前端架构:和前端相关的软件架构。下面将采用组成派的观点来阐述前端架构。
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