介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作，通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解。现在我们就用Java来操作MongoDB的数据。

Redis.conf中文配置详解，其实redis.conf文件中，对每一个配置项都有非常详细的注释，本文只是将其进行翻译，同时加了点小料。本文档所对应的redis版本为2.0.4。

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计，并与关系型数据库做一个对比，发现关系型的不足之处。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。本文是一个MongoDB的入门级教程，手把手的教会读者使用MongoDB，并将学习过程中可能遇到的问题一一列举。本文不是用长篇的文字来理论性描述MongoDB的各方面知识，而是用图文并茂的方法来讨论MongoDB，希望用最短的时间使开发人员熟悉MongoDB。

BSON： Encode/decode 快，在PHP中， 比json速度快30%， 比serialize速度快100%。 JSON： 易于学习， 一次性读取一组信息， 容易集成到其他系统中， 使用嵌套对象减少集合数量。

Scale Up不可接受、 满足海量数据存储需求、 海量数据,主要是用户的信息与用户消息(类似于我们的反馈)、 大量随机的读写、 没有现成的解决方案,或者说现成的解决方案无法解决(4000个节点的Memcached)、 很多应用并不是很依赖于关系模型了。

Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。）Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了GoogleBigTable基于列族（ColumnFamily）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo2.0。

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MongoDB已经使用很长一段时间了，基于MongoDB的数据存储也一直没有使用到权限访问（MongoDB默认设置为无权限访问限制 ），今天特地花了一点时间研究了一下。

MongoDB的默认数据目录是/data/db，它负责存储所有的MongoDB的数据文件。在MongoDB内部，每个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，而且这些数据文件会随着数据量的增加而变得越来越多。所以如果系统中有一个叫做foo的数据库，那么构成foo这个数据库的文件就会由foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2等等组成

MongoDB的Java驱动是线程安全的，对于一般的应用，只要一个Mongo实例即可，Mongo有个内置的连接池（池大小默认为10个）。 对于有大量写和读的环境中，为了确保在一个Session中使用同一个DB时，我们可以用以下方式保证一致性。