MongoDB的Java驱动并没有提供删除集合的方法，只有单个删除方法： DB.collection.drop(); 一次方法调用就是一个网络通讯，那么如果需要删除多个集合，需要多次调用DB.collection.drop();造成多次网络通讯。 幸运的是，MongoDB提供了服务端脚本，可以通过以下脚本来批量删除，但我觉得MongoDB应该直接提供批量删除功能，普通开发人员并不会意识到通讯的性能开销。

基于MongoDB的大规模高频金融交易数据处理

索引分片与自动分片分片，其实很容易！片键与片键选择片键与片键选择老陈：实际应用中应当各自权衡，而不是一味的追求哪个更好！分片集群的组成部分创建分片管理分片结语老陈：最近我团队的项目进入了关键时期，耽搁了这么久才放出第九课，实在是很惭愧！

内容主从复制MongoDB支持的主从复制模式：一对多多对多多对一貌似很强大！主从复制 - 选项副本集就是具有自动故障恢复功能的主从集群副本集故障转移集群副本集——特点老陈：最大的特点就是MongoDB的副本集机制还没开发完成。

教学内容启动和停止启动，略过……贸然的停止MongoDB引擎会导致数据丢失，想稳妥的终止MongoDB可以这么办：如果是作为前端（shell方式）运行的，可以直接按下CTRL+C；如果是Windows服务，可以在服务控制面板使用菜单停止；

教学内容数据库命令 - 概览MongoDB目前支持的命令数量已经超出了100多个，这里列出了一些常用命令。

MongoDB的查询语句仅允许包含常量，无法对文档或其他文档中的键值进行引用。这显然很不方便，但反过来想想，这样的约束可以迫使开发者做出更高性能的架构（在MongoDB世界里大家要学会发扬数据冗余的设计理念！）。子键筛选也就是我们在SQL数据库中见怪不怪的字段筛选。

文档式存储的特色就是允许文档对象的嵌套，这能够使我们的实体数据在MongoDB的存在形式更加自然。

CAP（Consistency，Availabiity，Partition tolerance)理论告诉我们，一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性，但带来的是写性能的下降。MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库，MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高，这在很多大型站点中是可行的。因为MongoDB是非原子性的，所以如果如果应用需要事务，还是需要选择MySQL等关系数据库。<br><br>NoSQL数据库，顾名思义就是打破了传统关系型数据库的范式约束。很多NoSQL数据库从数据存储的角度看也不是关系型数据库，而是key-value数据格式的hash数据库。由于放弃了关系数据库强大的SQL查询语言和事务一致性以及范式约束，NoSQL数据库在很大程度上解决了传统关系型数据库面临的诸多挑战。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。本文是一个MongoDB的入门级教程，手把手的教会读者使用MongoDB，并将学习过程中可能遇到的问题一一列举。本文不是用长篇的文字来理论性描述MongoDB的各方面知识，而是用图文并茂的方法来讨论MongoDB，希望用最短的时间使开发人员熟悉MongoDB。

BSON： Encode/decode 快，在PHP中， 比json速度快30%， 比serialize速度快100%。 JSON： 易于学习， 一次性读取一组信息， 容易集成到其他系统中， 使用嵌套对象减少集合数量。

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MongoDB已经使用很长一段时间了，基于MongoDB的数据存储也一直没有使用到权限访问（MongoDB默认设置为无权限访问限制 ），今天特地花了一点时间研究了一下。

MongoDB的默认数据目录是/data/db，它负责存储所有的MongoDB的数据文件。在MongoDB内部，每个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，而且这些数据文件会随着数据量的增加而变得越来越多。所以如果系统中有一个叫做foo的数据库，那么构成foo这个数据库的文件就会由foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2等等组成

MongoDB的Java驱动是线程安全的，对于一般的应用，只要一个Mongo实例即可，Mongo有个内置的连接池（池大小默认为10个）。 对于有大量写和读的环境中，为了确保在一个Session中使用同一个DB时，我们可以用以下方式保证一致性。

MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写，不支持SQL，但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL，document对应MySQL的row，collection对应MySQL的table。Windows下MongoDB操作MongoDB在Windows上的安装运行很方便。