商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

云计算引领新时代潮流2华为云平台IDC解决方案3华为桌面云解决方案Page*面向IT转型，发现新增长点新业务，新需求已有用户业务需求日益多样化中小企业需求导出”集中部署、按需取用“的新经营思路商业模式转型提供基础运营平台，如AppStore模式，从自己开发业务到业务集成，从卖业务到卖能力引入互联网的“游戏规则”，不仅前向收费，更需要后向收费模式网络支撑通用硬件和操作系统的数据中心网络平台.

不知不觉，用InelliJ IDEA也有将近1年的时间了，自从使用了它，感觉大大提高自己的开发效率，以及非常智能的提示，就像官方所说“The Most Intelligent Java IDE”，用用就知道它的强大之处，下面是它的快捷键总结

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。Spark被称为“Hadoop的瑞士军刀”，拥有非凡的速度和易用性。Spark立足于内存计算，相比Hadoop MapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spark提供了比Hadoop更上层的API，同样的算法在Spark中实现往往只有Hadoop的1/10或者1/100的长度。

Spark提供的数据集操作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种操作。比如map, filter, flatMap, sample, groupByKey, reduceByKey, union, join, cogroup, mapValues, sort,partionBy等多种操作类型，Spark把这些操作称为Transformations。同时还提供Count, collect, reduce, lookup, save等多种actions操作。

Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小 ◆ 由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。

ARM7TDMI 处理器内核系列。 ARM9TDMI 处理器内核系列。 ARM10E处理器内核系列。 其他处理器

NET是个笼统的说法 广义上是指MicroSoft公司的.NET战略。 狭义上是指.NET平台及其应用。 .NET战略：随着网络经济的到来，帮助用户在任何时候、任何地方、利用任何工具都可以获得网络上的信息，并享受网络通信所带来的快乐。 .NET开发平台是.NET战略中的核心和第一步，也是其他部分的基础和前提。

嵌入式系统原理与开发第二章嵌入式处理器(上)第二章嵌入式处理器2.1引言2.2嵌入式处理器概述2.3ARM处理器基础2.4ARM指令系统2.5ARM程序设计基础2.1引言嵌入式处理器是嵌入式系统最核心的部件。RISC结构已经被证明是嵌入式处理器最适合的结构。ARM处理器是真正意义上的RISC结构的处理器，且具有处理速度快、功耗低、价格便宜等方面的优点，得到了广泛使用。

HBase Coprocessor to Index Columns into ElasticSearch Cluster

Virtualization and Cloud Computing

第二章网络系统的选择本章目标通过本章的学习，您应该掌握以下内容:网络系统的选择包括了对网络拓扑、网络传输介质、网络体系结构、网络连接硬件等等选择。

1.了解智能建筑的概念、构成；2.了解智能建筑和综合布线系统的关系；3.熟悉综合布线系统的概念、特点和应用范围；4.熟悉综合布线系统所使用的国际标准、国内标准、行业标准；5.掌握综合布线系统的7个组成部分。本章的主要内容第1章智能建筑与综合布线系统Computer（现代计算机）将4C技术综合应用于建筑物之中，在建筑物内建立一个以计算机综合网络为主体的，使建筑物实现智能化的信息管理控制

提纲数据仓库概念数据仓库体系结构及组件数据仓库设计数据仓库技术（与数据库技术的区别）数据仓库性能数据仓库应用数据挖掘应用概述数据挖掘技术与趋势数据挖掘应用平台（科委申请项目）数据仓库概念基本概念对数据仓库的一些误解基本概念—数据仓库

数据仓库与数据挖掘原理及应用东华理工大学理学院刘爱华目录数据仓库基础7.分类和预测数据仓库设计和实现8.关联分析数据仓库实例9.Web挖掘OLAP和OLAM10.数据挖掘实例5.数据挖掘基础11.知识聚类分析12.语义网和本体1数据仓库基础1.1引言1.2体系结构1.3组成1.4元数据1.5数据粒度1.6数据模型1.7ETL1.1引言数据仓库定义数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。此定义由最为权威的、被称为“数据仓库之父”的WilliamH.Inmon先生给出。

Multiple cores or processors on a single system are there for performance Many applications run well below the “peak” of the systems, often under 10% of arithmetic performance Perhaps optimizing the code on a single core will give as much benefit as writing in parallel

CS 194 Parallel Programming Why Programfor Parallelism?

Oracle JRockit （原来的 Bea JRockit）系列产品是一个全面的Java运行时解决方案组合，包括了行业最快的标准Java解决方案。 大量的行业基准测试显示，基本JRockit JVM是世界上最快的JVM。JRockit面向延迟敏感型应用的解决方案JRockit Real Time提供以毫秒或微秒计的JVM响应时间，适合财务前端办公、军事指挥与控制和电信网络的需要。使用JRockit产品，客户已经体验到了显著的性能 提高（一些超过了70% ）和硬件成本的减少（达50%）。

第五章指令系统5.9IBM大型机指令系统简介5.1指令系统概述5.2指令格式5.3数据在内存中的存放格式5.4指令的寻址方式（编码方式）5.5指令的类型5.6指令系统的兼容性5.7精简指令系统计算机(RISC)简介5.8Pentium微处理器指令系统简介5.1指令系统概述计算机系统中运行的软件有系统软件和应用软件两种。

第4章主存储器4.1主存储器处于全机中心地位4.2主存储器分类4.3主存储器的主要技术指标4.4主存储器的基本操作4.5读/写存储器(即随机存储器(RAM))4.6非易失性半导体存储器4.7DRAM的研制与开发4.8半导体存储器的组成与控制4.9多体交叉存储器习题