P

python中文手册 文档

是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 <br>Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点, http://www.python.org/, 及其所有镜像站上免费获得,并且可以自由发布。该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文档。 Python 的解释器很容易通过 C 或 C++ (或者其它可以由C来调用的语言)来扩展新的函数和数据结构。因此 Python 也很适于作为定制应用的一种扩展语言。 <br> 这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识,当然所有的例子都已包括在文中,所以这本手册很适合离线阅读。

sunwe1987 2016-02-24   283   0

python 时间处理 代码段

在实际中遇到一个时间处理问题,需要将 Sep 06, 2014 19:30 (UTC 时间) 和 当前时间比较早晚,知道 此 2014-09-06 19:30 格式时间的运算。因此,在处理时,就想 先将sep 格式时间转化成 后面一个格式的时间样子,没有找到相关函数,于是自己简单的写了个程序,仅记于此,以备查询 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from datetime

nf456 2015-01-04   1095   0
Python  

Python 调用 C++ 代码段

#include python.hpp> #include python/module.hpp> #include python/def.hpp> #include

pythopen 2015-01-22   3157   0
Python  

python中reduce用法 代码段

>>> def myfunction(a,b): ... return a*b ... >>> mylist = [1,2,3,4,5] >>> print reduce(myfunction, mylist) 120 #上面的代码相当于: >>>print ((((1*2)*3)*4)*5) 120 #也可以直接使用操作符模块来替代函数 >>> import operator >>> mylis

pythopen 2015-01-22   3086   0
Python  

python分割文件 代码段

#!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'

pythopen 2015-01-22   1992   0
Python  

Python写Exploit 代码段

测试软件漏洞时,个人比较钟爱用python来完成exploit,简单,快速。也见过不少用perl来写的,我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块,模块中包含了定义的函数,方便重用。使用模块的语句如下:

ydn7 2015-02-15   2111   0
Python  

python中map的用法 代码段

map用来对一个列表里的元素分别调用同一函数进行处理,然后返回一个新的列表 #范例1: >>> print map(abs, [-5,7,-12] ) [5, 7, 12] #范例2: >>> print [abs(i) for i in [-5,7,-12]] [5, 7, 12] #范例3: >>> def myfunction(value): ... return value*10+1 ..

cwf8 2015-03-25   2839   0
Python  

python线程同步 代码段

下面的python代码演示线程锁的用法和线程同步 #!/usr/bin/python import threading import time class myThread (threading.Thread):

pythopen 2015-05-14   2454   0
Python  

python操作sqlite的CRUD 代码段

import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)") cursor.exec

byyc 2015-05-27   1570   0
Python  

Python操作MySQL 代码段

connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='python',port=3306) cur=conn.cursor() #数量 Count(cur) #查询

jopen 2015-07-23   4318   0
MySQL  

python实现ftp传输 代码段

import ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.holdenweb.com', 'bookuser', 'bookpw') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.z

nf83 2015-08-26   795   0
Python  

python 解析XML 代码段

一 、xml.dom 解析XML的API描述 minidom.parse(filename) 加载读取XML文件 doc.documentElement 获取XML文档对象 node.getAttribute(AttributeName) 获取XML节点属性值 node.getElementsByTagName(TagName) 获取XML节点对象集合 node.childNodes 返回子节点列

cnffe 2015-11-05   1197   0
Python  

Python 的socke编程示例 代码段

最近了解python的socket编程,写了个小的例子 客户端代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socket import

aiguang 2016-02-21   7132   0
Python  

Spark的Python编程示例 代码段

安装好Spark 后,自带了一些demo, 路径在Spark根目录/examples/src/main/python/ 里面有些例子,例如统计字数的 wordcount.py import sys from

lianzhu3 2016-03-01   39966   0
Spark  
P40

  Python编码规范 文档

1. Python编码规范程序开发的统一法则Author: xcuo MSN: lx_9986@hotmail.com MAIL: xcluo.mr@gmail.com Skype: luoxingchen09

pcbbe 2015-09-28   623   0

Python实现线程池 博客

当然可以,要想创建一个线程池,那么必须得有个容器来模拟“池”,在Python中,队列这样的数据结构就可以帮我们解决“池”这个问题,然而随之引来的多线程之间数据处理同步问题,好在Python中有个Queue模块帮我们解决了这一棘

quguiliang 2011-03-16   9795   0
P31

  一起 Python 文档

一起Python吧吕晓旭 2012.9.909/13/12Qunar技术分享1 2. 认识Python Python语言 Python的基本语法 Python中万物皆对象 字符集 Python引用的作用域

532002108 2014-09-21   592   0
Python开发   方案   Intel   Perl   Go  

使用Pdb调试Python 经验

简单介绍 Python自带 Pdb库,使用 Pdb调试 Python程序还是很方便的。但是远程调试、多线程,Pdb是搞不定的 本文参考的相关文章如下: 《指针和字符串和字符串常量、用gdb来获取非法内存中的内容》

uwny2454 2016-08-18   10437   0

理解Python中的“with” 经验

1. 缘起 Python中,打开文件的操作是非常常见的,也是非常方便的,那么如何优雅的打开一个文件?大部分的同学会这样实现: with open( "a.txt" ) as f : # do something

source 2016-04-15   20790   0

Python中Mock的示例 经验

没调用过         p.get_fullname.assert_not_called()  # Python 3.5           p.get_fullname('1', '2')           #

小好人lucky 2017-04-23   18252   0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10