Python中Mock的示例
小好人lucky
8年前
<h3>一些常用的mock示例</h3> <p>先简单定义个类，方便举例：</p> <pre> <code class="language-python">class Person: def__init__(self): self.__age = 10 defget_fullname(self, first_name, last_name): return first_name + ' ' + last_name defget_age(self): return self.__age @staticmethod defget_class_name(): return Person.__name__ </code></pre> <p>这个类里有两个成员方法，一个有参数，一个无参数。还有一个静态方法</p> <p>mock成员方法</p> <p>1. 使用Mock类，返回固定值</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): deftest_should_get_age(self): p = Person() # 不mock时，get_age应该返回10 self.assertEqual(p.get_age(), 10) # mock掉get_age方法，让它返回20 p.get_age = Mock(return_value=20) self.assertEqual(p.get_age(), 20) deftest_should_get_fullname(self): p = Person() # mock掉get_fullname，让它返回'James Harden' p.get_fullname = Mock(return_value='James Harden') self.assertEqual(p.get_fullname(), 'James Harden') </code></pre> <p>2. 校验参数个数，再返回固定值</p> <p>上面的例子你也许已经注意到了，调用p.get_fullname时没有给任何的参数，但是依然可以工作。</p> <p>如果想校验参数需要用 <strong>create_autospec</strong> 模块方法替代Mock类。</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): deftest_should_get_fullname(self): p = Person() p.get_fullname = create_autospec(p.get_fullname, return_value='James Harden') # 随便给两个参数，依然会返回mock的值 self.assertEqual(p.get_fullname('1', '2'), 'James Harden') # 如果参数个数不对，会报错TypeError: missing a required argument: 'last_name' p.get_fullname('1') </code></pre> <p>3. 使用side_effect, 依次返回指定值</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): deftest_should_get_age(self): p = Person() p.get_age = Mock(side_effect=[10, 11, 12]) self.assertEqual(p.get_age(), 10) self.assertEqual(p.get_age(), 11) self.assertEqual(p.get_age(), 12) </code></pre> <p>4. 根据参数不同，返回不同的值</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): deftest_should_get_fullname(self): p = Person() values = {('James', 'Harden'): 'James Harden', ('Tracy', 'Grady'): 'Tracy Grady'} p.get_fullname = Mock(side_effect=lambda x, y: values[(x, y)]) self.assertEqual(p.get_fullname('James', 'Harden'), 'James Harden') self.assertEqual(p.get_fullname('Tracy', 'Grady'), 'Tracy Grady') </code></pre> <p>5. 抛出异常</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): deftest_should_raise_exception(self): p = Person() p.get_age = Mock(side_effect=TypeError('integer type')) # 只要调就会抛出异常 self.assertRaises(TypeError, p.get_age) </code></pre> <p>6. 检验是否调用</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): deftest_should_validate_method_calling(self): p.get_fullname = Mock(return_value='James Harden') # 没调用过 p.get_fullname.assert_not_called() # Python 3.5 p.get_fullname('1', '2') # 调用过任意次数 p.get_fullname.assert_called() # Python 3.6 # 只调用过一次, 不管参数 p.get_fullname.assert_called_once() # Python 3.6 # 只调用过一次，并且符合指定的参数 p.get_fullname.assert_called_once_with('1', '2') p.get_fullname('3', '4') # 只要调用过即可，必须指定参数 p.get_fullname.assert_any_call('1', '2') # 重置mock，重置之后相当于没有调用过 p.get_fullname.reset_mock() p.get_fullname.assert_not_called() # Mock对象里除了return_value, side_effect属性外， # called表示是否调用过，call_count可以返回调用的次数 self.assertEqual(p.get_fullname.called, False) self.assertEqual(p.get_fullname.call_count, 0) p.get_fullname('1', '2') p.get_fullname('3', '4') self.assertEqual(p.get_fullname.called, True) self.assertEqual(p.get_fullname.call_count, 2) </code></pre> <p>mock静态方法</p> <p>静态方法和模块方法需要使用 <strong>patch</strong> 来mock。</p> <p>1. 在测试方法参数中得到Mock对象</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): # 以字符串的形式列出静态方法的路径，在测试的参数里会自动得到一个Mock对象 @patch('your.package.module.Person.get_class_name') deftest_should_get_class_name(self, mock_get_class_name): mock_get_class_name.return_value = 'Guy' self.assertEqual(Person.get_class_name(), 'Guy') </code></pre> <p>2. 在patch中设置Mock对象</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): mock_get_class_name = Mock(return_value='Guy') # 在patch中给出定义好的Mock的对象，好处是定义好的对象可以复用 @patch('your.package.module.Person.get_class_name', mock_get_class_name) deftest_should_get_class_name(self): self.assertEqual(Person.get_class_name(), 'Guy') </code></pre> <p>3. 使用patch.object</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): mock_get_class_name = Mock(return_value='Guy') # 使用patch.object来mock，好处是Person类不是以字符串形式给出的 @patch.object(Person, 'get_class_name', mock_get_class_name) deftest_should_get_class_name(self, ): self.assertEqual(Person.get_class_name(), 'Guy') </code></pre> <p>4. 使用with控制作用域</p> <pre> <code class="language-python">class PersonTest(TestCase): # 作用域之外，依然返回真实值 deftest_should_get_class_name(self, ): mock_get_class_name = Mock(return_value='Guy') withpatch('your.package.module.Person.get_class_name', mock_get_class_name): self.assertEqual(Person.get_class_name(), 'Guy') self.assertEqual(Person.get_class_name(), 'Person') </code></pre> <p>mock链式调用</p> <p>在django里，我们经常需要mock数据库，而访问数据库时经常是链式调用，看个例子。</p> <pre> <code class="language-python">defget_person(name): return Person.objects.filter(name=name).order_by('age') </code></pre> <p>有个模块方法，返回数据库中所有指定name的人员，并按age排序</p> <p>mock掉整个数据库访问</p> <pre> <code class="language-python">@patch('your.package.module.Person.objects.filter') deftest_should_get_person(self, mock_filter): # 先得到一个filter的Mock对象，再在return_value中设置一个Mock对象，此时不需要自己再创建 mock_filter.return_value.order_by.return_value = None self.assertIsNone(get_person()) </code></pre> <p> </p> <p>来自：http://python.jobbole.com/87656/</p> <p> </p>