pytesser是一个用于图片文本识别的python模块，即从文本的截图中还原出文本信息 示例代码： >>> from pytesser import * >>> image = Image.open('fnord

faceservice.cgi是一个CGI程序用于在Web上进行人脸识别。您可以提交一张图像或一个图像URL，然后程序会回应你，它已经找到的人脸位置。 目前，它在Linux上，使用OpenCV库做

com/archives/24936 摘 要 人体识别是计算机视觉领域的一大类热点问题，其研究内容涵盖了人体的监测与跟踪、手势识别、动作识别、人脸识别、性别识别和行为与事件识别等，有 着非常广泛的应用价值。随机森林

Zinnia 是一个简单、可定制和可移植的手写识别系统，基于 Support Vector Machines (SVM) 算法。 SVM算法简介 。 实例代码： #include

识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。

git hub 下载。 （jQuery 脸部辨识样例， 伯乐 在线配图） PHP 脸部辨识扩展 提供了用 PHP 实现的 OpenCV (Open Source Computer Vision)

FingerprintIdentify Android指纹识别API兼容库，目前整合了安卓原生API以及三星和魅族的指纹SDK，支持继续拓展。 API调用优先级：安卓原生 > 三星SDK > 魅族SDK

1. 人脸识别技术介绍十月 18 2. 目 录人脸识别原理第一部分人脸识别的应用场景第二部分人脸识别算法第三部分 3. 生物特征生理特征 what you have? 行为特征 what you do

从由汉字，大小写英文，数字组成的语句中分离汉字： public static void regxChinese() { String source = "桑德斯ABdD3ddd5222字符串转换健康康可能34f丰富4f成小写dx5kljfdsljDSknf943立即地方立即的ddd顶顶顶3"; String reg_charset = "([a-z]*)([A-Z]*)([0-9]*)([\u4E

，说到这里大概就扯到正题了，对的，此法宝自带安全验证功能，类似我们今天的密码校验与 纹识别验证 功能。 指纹识别简析 苹果设计的iOS是以安全性为核心的，不管是沙盒机制，还是代码签名等，他们的最终目的都是为了安全。

所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。 上一篇文章的地址： 利用python进行识别相似图片（一） 安装openCV opencv官网 在进行下一步操作时，我们需要安装ope

net/u/2486271/blog/630778 通常，在文件上传时，我们只会根据文件的扩展名来识别并限制所上传的文件类型。 比如只允许上传 Excel，那么我们将会查看文件的扩展名是不是 .xls

IDCardRecognition 说明 一个近乎完整的可识别中国身份证信息的Demo 可自动快速读出身份证上的信息（姓名、性别、民族、住址、身份证号码）并截取到身份证图像 原理 经实

FingerprintIdentify 这是一个可拓展的Android指纹识别API兼容库，目前集成了 安卓原生API 以及 三星 和 魅族 的指纹SDK。 三星和魅族的指纹SDK支持大部分系统低于安卓6

-on-deep-learning-by-baidu/ 本文是百度文章《基于深度学习的图像识别进展：百度的若干实践》的摘要，其中个人观点仅供参考。 1        深度学习三大优势 在百

掘金志其中的一个安防社群因为一个话题引发了不小的争论：“AI 产品能否高效地实时识别出戴口罩的人是谁？” 过去一段时间，受疫情影响，民众们无不戴上了口罩，这同时也给人脸识别检测造成了不小的困扰。就此，部分厂商连夜升级原有算法，革新固有产品。并声称，升级后的

JNinka 是一个协议识别工具，它能够识别一个源文件下的所有协议。 JNinka 源代码下载： https://github.com/whitesource/jninka

语言检测是一个很有意思的话题，不过相对比较成熟，这方面的解决方案很多，也有很多不错的开源工具包，不过对于Python来说，可以使用langid这个工具包，也非常愿意推荐它。

getUserMedia 是否会支持人脸识别，我当时的答案是这应该是应用来实现的功能，而不是规范要完成的工作。而我之前在网上看到过一篇关于 getUserMedia 和人脸识别的相关文章，觉得很有趣，正好趁这个机会分享给大家。

data 胶水语言就是强大，懂python的人应该能长寿。 识别速度觉得还可以，正确率非常高。基本上我的8w多的二维码都识别正确了。识别速度大概每秒几十张图吧，已经很满意。我的图片大小在10~50kb左右。