OpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。 使用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg
Ocrad.js 是一个OCP的实现库,纯javascript版本的 Ocrad 项目实现。
AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。这个框架由一系列 的类库和例子组成。
SourceAFIS 是一个指纹识别开发SDK。AFIS 是 Automated Fingerprint Identification System 的缩写。它可以比较两个指纹并判别是否属于同一个人,提供
总在科幻电影里看到人脸识别,现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
python-magic是libmagic文件类型识别库的一个python接口。libmagic通过根据文件类型的预定义列表检查其标头识别文件类型。 >>> import magic >>> magic
esser文件夹) 二、验证 (1)原理: 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。
的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社保等领域得到了
Image的iOS人脸识别 ore Image是Cocoa Touch中一个强大的API,是iOS SDK中的关键部分,不过它经常被忽视。在这篇教程中,会验证Core Image的人脸识别特性并在你的iOS
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像处理与识别技术系统以数字图像处理理论为基础,基于Matlab工具工作环境设计,能很好、快速的应用于识别本专业以后将要经常使用的电子元器件。主要作用为识别相同元器件的个数,相对于传统的机械识别具有安全
Pattern Recognition project(开放模式识别项目),致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。 项目主页: http://www
Github 使用 Ruby 开发的语言识别库,可以轻松根据文件内容识别上百种编程语言。 Github 采用该库实现其上项目编程语言类型识别,linguist不仅仅可以识别变成语言,还支持很多标记语言、配
VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序 VoicePrint的特点是: 语音特征向量:采用MFCC系数(梅尔倒谱系数) 模式匹配模型:采用GMM模型(高斯混合模型)
我测试使用的是来自Mike_Wong的应用,参考了文章 《浅析android OCR文字识别》 ,文章中包含了 源码的下载地址 。解压源码并导入到Eclipse之后,删除目录中的"gen"目
Face Detection是一个很强悍的jQuery插件,它所实现的是图像面部识别功能。它可以检测待测图片中的面部信息,匹配到面部信息后将会返回图片中面部的座标位置等信息,你可以用它来实现一些图片分析的功能。
iOS开发中手势识别有六种: 轻击手势(TapGestureRecognizer), 轻扫手势 (SwipeGestureRecognizer), 长按手势(LongPressGestureRecognizer)
fingerprintjs2 是一个现代的、灵活的浏览器 fingerprinting 库,继承了原始的 fingerprintjs。
基于PennyPincher算法的快速手势识别,采用Swift编写。该算法非常适合于移动应用,因为它是既快速又准确,优于其他识别器。此外,该框架包含了一个UIGestureRecognizer子类,它很好地集成到iOS的现有手势识别框架。
的pytesser文件夹) 二、验证 (1)原理: 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。