是一个支持集群和多种协议,可嵌入、高性能的异步 消息系统。HornetQ完全支持JMS,HornetQ不但支持JMS1.1 API同时也定义属于自己的消息API,这可以最大限度的提升HornetQ的性能
RabbitMQ 是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点。
hive/3.3.6.zip 主要更新日志如下: 实时消息推送 考虑PHP的限制与浏览器兼容性,最终选择了Long poll来实现实时的消息推送。用户可以自行调整 长连接时长 ,建议调成120s(PHP最大超时时间也要相应修改)。
[emqttd]是采用Erlang语言开发,全面支持MQTT V3.1.1协议,支持集群和大规模连接的开源MQTT消息服务器。 [emqttd]致力于发布一个基于Erlang/OTP语言平台,企业级稳定可靠,完全开源
Spring AMQP 是基于 Spring 框架的 AMQP 消息解决方案,提供模板化的发送和接收消息的抽象层,提供基于消息驱动的 POJO。同时有 Java 和 .NET 的版本。 Spring AMQP
ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了
Parse.com API 的服务器软件。目前该项目 宣布 支持 iOS 和 Android 平台的消息推送。可通过 PushAdapter 来实现。 使用方式: curl -X POST \
php Free Chat是一个简单,快速,可定制的聊天服务器,使用文件系统储存消息和昵称。它使用Ajax技术刷新聊天区和用户列表区。它支持自定义CSS样式表和一个插件系统,可以让你写你自己的存储程序。
Twitter 的 Streaming API (消息流 API)可以允许第三方应用程序调用并显示 Twitter 上的实时数据。 近日, Twitter 开源了 Hosebird Client (hbc),这为使用
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。
1. 消息中间件在大型分布式系统的应用马震(锋寒)@淘宝网 2011-11-26 2. 个人简介2008年——至今 淘宝网技术专家 负责消息中间件的研发 之前在Ericsson和金蝶中间件工作 感兴趣领域:
return self.task def start_download(urls): #创建一个队列 quene=Queue() #获取list的大小 size=len(urls) #开启线程 for
1、栈和队列的区别是啥? 吃多了拉就是队列;吃多了吐就是栈 2、世界上最遥远的距离不是生与死,而是你亲手制造的 BUG 就在你眼前,你却怎么都找不到她。 3、《c++程序设计语言》比《c程序设计语言》厚了几倍
器,生产者/消费者模式(无锁队列),同一事件只被一个消费者消费。多消费者并行消费。单条”通知“模式。 InvokeFlusher:异步刷新器,生产者/消费者模式(无锁队列)。同一事件被所有消费者消费,
队列以一种先进先出的方式管理数据。如果你试图向一个已经满了的阻塞队列中添加一个元素,或是从一个空的阻塞队列中移除一个元素,将导致线程阻塞。 在多线程进行合作时,阻塞队列是很有用的工具。工作者线程可以定
一个实时流处理框架通常需要两个基础架构:处理器和队列。处理器从队列中读取事件,执行用户的处理代码,如果要继续对结果进行处理,处理器还会把事件写到 另外一个队列。队列由框架提供并管理。队列做为处理器之间的缓冲,传输数据和
print: 以字符串显示栈中所有内容 push方法的实现 说明: 需要往栈中添加新元素,元素位置在队列的末尾。也就是说,我们可以用数组的push方法来模拟实现。 实现: /** * 将元素送入栈,放置于数组的最后一位
这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意
什么是阻塞队列? 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻
介绍 作为一种基础的抽象数据结构,队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求,和以往相比,分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是,这种常见的基础性的事物往往容易被忽视,使用者往往会忽视两点: