业部的同事在讨论文物保护的风险识别问题，不自觉地想到能否将深度机器学习运用到文物保护的风险识别中，于是做了一些较深入的研究，设计了一个基于深度机器学习DBN算法的风险识别模型。 一、传统机器学习与深度机器学习

在这篇文章中，我们将展示一个非常简单的方法构建一个自定义的 Node 模块，该模块封装了Dynamsoft Barcode Reader SDK ，支持 Windows、Linux 和 OS X，同时我们将演示如何集成这块模块实现一个在线的条形码读取应用。

Recognition And Vision Library (RAVL) 是一个通用 C++ 库，包含计算机视觉、模式识别等模块。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vie

，并通过车牌字符的识别来说明一些参数设置，函数调用顺序等，而关于神经网络的原理在博客机器学习分类里已经详细的讲解与实现了，所以本文中就不多加说明。 2. 车牌字符识别 车牌识别是计算机视觉在实际工

又不能限制用户的上传的文件编码格式(这样对客户的要求可能比较高), 只好自己想办法.  找了一部分java获取文件编码的. 要么就是识别错误. 要么就是只有一小段的代码,也不说具体引用了什么...我就在这里分享一下吧. 工具类就一个方法

import ssl import json from PIL import Image import urllib import re import urllib.request as urllib2 if hasattr(ssl, '_create_unverified_context'): ssl.create_default_context = ssl._create_unverified

条码具有易操作、易维护的特点。对于室外场合，使用计算机登记信息非常不方便，通过使用条码采集器，可以在操作现场将采集的条码信息保存在采集器中，然后传输到计算机。条码采集器外形轻便，操作简便，不需要安装配置软件系统，极大地提高了系统的使用性。

中就包括图形识别解锁和利用可定义手绘图形（touch gestures）控制应用程序。 事实上，Google 在这些方面已进行了大量的研究。Google 在申请专利的文件中对图形识别解锁进行了如下

12月 22 日，网易宣布在人脸识别系统的核心技术上已经取得突破，明年上半年有望率先在网易免费邮箱登录安全上应用。据悉，在国际互联网领域，目前尚无在用户安全方面运用人脸识别系统的先例，这将填补互联网领域

用更强大的技术算法识别隐蔽的炒作点评信息，使这些异常信息在 24 小时内被“净化”。 据大众点评网介绍，全新升级后的“点评诚信系统”将具备更强大的信息处理能力，可实时监控、识别并处理隐蔽的炒作点评

Android 系统的指纹识别。确切来说，主要指 Galaxy S5 的安全漏洞。 据 福布斯报道 ，安全研究机构 FireEye 发布的报告称，黑客很容易利用 Galaxy S5 上的指纹识别功能盗取用户信

5 月更新了它的照片应用，引入了自动标记功能，通过识别照片中内容自动分类和打上标签。黑人程序员 Jacky Alciné 发现， Google 的图像识别算法将他及其黑人朋友的照片 标记为黑猩猩 。 Google

Touch ID 指纹识别后，这项功能很快就成为近几代 iPhone 的杀手级应用。不过，苹果的步伐并没有停止，昨日美国专利局批准了一项苹果提交的面部识别专利，名为“低门槛面部识别”（Low threshold

而如果让机器变得更聪明，仅仅处理文字显然是不够的。事实上，人类心智非常善于视觉处理。从所见当中识别图案、物体以及文本情景的能力让我们很智能，这种能力也是人的本质特征。 不过直到最近，计算机都对

日提交出版）。这篇报告描述了一种新兴的技术，它被用于改进算法的训练能力，即通过计算机生成图像而非真实图像进行来训练算法的图像识别能力。 苹果在报告中提到：“在机器学习研究中，使用合成图像（比如来自视频游戏里的那些图像）来训

引入了相当强大的自动字幕功能。而在最新升级之后，这套系统甚至能够识别出场景音效了！Sourish Chaudhuri 在一篇博客中写到：“尽管语音是用来沟通的最熟悉方式，但环境音效也是人们感知这个世界不可或

导语：彭博社网站今天刊文称，利用深度学习技术，4 名不懂日语的工程师开发出了一款日文手写识别软件。这表明了深度学习人工智能的潜力。 以下为文章全文： 现实世界的人工智能正在以出乎意料的方式呈现

腾讯科技讯，12 月 12 日，苹果对外证实计划收购音乐内容识别公司 Shazam，这表明苹果正在用收购战略进一步增强苹果音乐服务的竞争力和技术水平。不过，据外媒最新消息，Shazam 不仅仅拥有音乐

80%”。不过与之前相比，百度识图找到相似图片的能力似乎并未显著提升，那么改变从何而来？李彦宏把这种明显的提升归因于刚上线的人脸识别搜索。 与之前的区别在于，如果用户给出一张图片，百度识图会判断里面是否出现人脸，如果有，百度识

从而可以将图片中的文本提取出来方便编辑或发送，这就是所谓 OCR（光学字符识别）功能。 Office Lens 应用分为两个功能，其一是拍摄，其二是同步至 OneNote，OCR（光学字符识别）功能其实是 OneNote 实现的。