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与Facebook不同，智能手机自身无法识别和标记其用户，但麻省理工学院(MIT)研发的人工智能芯片却能改变这一现状。 MIT研发的这款168核的芯片原型名为“Eyeriss”，能够识别人脸、其他物体，甚至是声音

利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备：安装VisualC++6.0或以上版本，本机安装VisualC++6.0安装OpenCV及配置OpenCV1.0在VC6下安装与配置参考网站：http://www.opencv.org.cn安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:\ProgramFiles\OpenCV。在安装时选择"将\OpenCV\bin加入系统变量"（Add\OpenCV\bintothesystermPATH）。配置Windows环境变量检查C:\ProgramFiles\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。选择高级选项，然后选择“环境变量”，查看是否加入，如果没有则将其加入加入后，在任务管理器里重启explorer.exe配置VisualC++6.0全局设置菜单Tools(工具

JLinBar 可让你连续的通过计算机的摄像头来扫描条形码并进行识别的软件，当前它只支持 Linux 的 V4L/V4L2 摄像头设备，因此只能在 Linux 下工作。 项目主页： http://www

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感觉有必要把iOS开发中的手势识别做一个小小的总结。在上一篇iOS开发之自定义表情键盘(组件封装与自动布局)博客中用到了一个轻击手势，就是 在轻击TextView时从表情键盘回到系统键盘，在TextV

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MathOCR是一个用Java语言编写的印刷体科技文档识别系统，在GNU通用公共许可证版本3或（按你的意愿）更新版本下发布。 MathOCR具备基本的图形预处理、版面分析和字符识别能力，特别是能够识别数学公式。MathOCR可

LaughCamera 是带有脸部表情识别的 iOS 相机库。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1433900765786

简介 本文要识别的验证码是这种: 第一步: 二值化 所谓二值化就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字，让图片变成2进制点阵。 第二步: 文字分割

主要分成两步 1.第一步当然是检测你的手机是否可以使用指纹识别 （硬件配置） 2.第二步自然是识别你的指纹是否通过 （苹果的指纹生物识别方式） 指纹验证通过的就不多说了，这里因为比较简单， 就说说几种失败的情况

业部的同事在讨论文物保护的风险识别问题，不自觉地想到能否将深度机器学习运用到文物保护的风险识别中，于是做了一些较深入的研究，设计了一个基于深度机器学习DBN算法的风险识别模型。 一、传统机器学习与深度机器学习

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OCRE 是一个光学字符识别（OCR）系统。它读取图像文件，并写入ASCII或Unicode字符。 发布说明: 这次发布还可以读取JPEG图片。