#include
mylist = [1,2,3,4,5] >>> print reduce(myfunction, mylist) 120 #上面的代码相当于: >>>print ((((1*2)*3)*4)*5) 120
#!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'
测试软件漏洞时,个人比较钟爱用python来完成exploit,简单,快速。也见过不少用perl来写的,我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块,模块中包含了定义的函数,方便重用。使用模块的语句如下:
12] #范例3: >>> def myfunction(value): ... return value*10+1 ... >>> print map(myfunction, [1,2,3,4] ) [11
下面的python代码演示线程锁的用法和线程同步 #!/usr/bin/python import threading import time class myThread (threading.Thread):
import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table
connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='python',port=3306) cur=conn.cursor() #数量 Count(cur) #查询
import ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.holdenweb.com', 'bookuser', 'bookpw') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.z
最近了解python的socket编程,写了个小的例子 客户端代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socket import
安装好Spark 后,自带了一些demo, 路径在Spark根目录/examples/src/main/python/ 里面有些例子,例如统计字数的 wordcount.py import sys from
1. Python编码规范程序开发的统一法则Author: xcuo MSN: lx_9986@hotmail.com MAIL: xcluo.mr@gmail.com Skype: luoxingchen09
当然可以,要想创建一个线程池,那么必须得有个容器来模拟“池”,在Python中,队列这样的数据结构就可以帮我们解决“池”这个问题,然而随之引来的多线程之间数据处理同步问题,好在Python中有个Queue模块帮我们解决了这一棘
一起Python吧吕晓旭 2012.9.909/13/12Qunar技术分享1 2. 认识Python Python语言 Python的基本语法 Python中万物皆对象 字符集 Python引用的作用域
简单介绍 Python自带 Pdb库,使用 Pdb调试 Python程序还是很方便的。但是远程调试、多线程,Pdb是搞不定的 本文参考的相关文章如下: 《指针和字符串和字符串常量、用gdb来获取非法内存中的内容》
1. 缘起 Python中,打开文件的操作是非常常见的,也是非常方便的,那么如何优雅的打开一个文件?大部分的同学会这样实现: with open( "a.txt" ) as f : # do something
argument: 'last_name' p.get_fullname('1') 3. 使用side_effect, 依次返回指定值 class PersonTest(TestCase):
ooredis是一个Redis的Python库,基于redis-py,它主要有以下三个目标: - 以Key对象为单位操作Redis的数据结构 - 提供一组Pythonic的API - 提供方便的类型转换机制
pyodbc是一个Python模块,能够让你使用 ODBC 连接来自Windows, Linux, OS/X等系统中的大部分数据库。它实际了 Python Database API Specification