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在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！ 本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的

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我们在之前得知，通过最小化Ein来选择最好的模型不是一个正确的办法，因为这样可能会付出模型复杂度的代价、造成泛化效果差、造成过拟合的发生。

found to work well overthe years. 如何针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上

的调查表明，决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。它之所以如此流行，一个很重要的原因就是不需要了解机器学习的知识，就能搞明白决策树是如何工作的。 上边所示的图，就可以被称为是决策树，长方形代表 判断模块

聚类 属于无监督学习 目的：找到数据集中的不同群组 分级聚类 主要思想是： 在数据集中找出两个最相似的节点 根据这两个节点生成一个新的聚类节点，这个节点的数据为两个子节点的数据的平均值,

机器学习引领认知领域的技术创新。一些机器学习的新产品也在不断涌现，技术型初创公司在面对巨大的潜在市场已经蠢蠢欲动。红点投资机构的投资人 Tomasz Tunguz 就机器学习对 SaaS 行业的益处进行了分析。

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里 IT 经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。

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本文中，阿姆斯特丹大学教授Max Welling介绍了机器学习与统计学关系的历史和未来。本文来自第6届IMS-ISBA（数理统计研究会和国际贝叶斯协会）圆桌讨论。 作者：Max Welling 在

 Instead 一文中我指出，在大数据时代，我鼓励人们从一个问题开始学习而不是从一个工具开始。这个道理同样适用于AI/机器学习领域。在我们如今生活的年代，让人兴奋的是我们可以提出真正无所畏惧的问题。因为我们已经不再受到硬件或软件的限制。

net/article/2015-12-25/2826560 本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka 集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调

Recode 中文站 11 月 10 日报道 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，机器学习在硅谷非常流行，并吸引了多家知名企 业竞相涉猎该领域。例如，Facebook

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tails/49934993 python Gui 学习 Tkinter 代码很简单，练练手，这儿记录一下，如果以后需要用到python Gui可以深入学习。 代码 import Tkinter

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