是基于 Asyncio 实现的异步 Redis 的 Python 开发包。 要求: Python 3.3+ asyncio or Python 3.4+ hiredis 示例代码: import asyncio
SPE 的全称为 Stani's Python Editor,它是一个开放源码的 Python 集成开发环境,同时具有跨平台特性,支持 Linux、Mac、Windows 等系统。 SPE 包含一些很酷的
Idle 是一个纯 Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。Idle 总的来说是标准的 Python 发行版,甚至是由 Guido van Rossum 亲自编写(至少最初的绝大部分)。您可在能运行
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我们知道,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。那么,PyCharm有什么吸引人的特点呢? 首
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MIDIUtil 是一个 Python 包,用来生成 MIDI 音乐文件。 示例代码: #Import the library from midiutil.MidiFile import MIDIFile
Raspberry IO 是网站 http://raspberry.io/ 的开源项目,采用 Python 语言开发。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/
本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程
参照坑1的解决办法,Decimal传入值需要str类型 更多用法查看: https://docs.python.org/2/library/decimal.html 坑3:四舍五入不准确问题 In [3]:
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联
de-tui-jian/ 起因 这个系列主要也是自己最近在研究大数据方向,所以边研究、开发也边整理相关的资料。网上的资料经常是碎片式的,如果要完整的看完可能需要同时看好几篇文章,所以我希望
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SpringBoot项目推荐-Gradle版本:一、项目由gradle构建,使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方 springboot-ssm 二、项...
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com/articles/jvmoption-2.html 在关键的业务系统里,除了继续追求技术人员最爱的高吞吐与低延时之外,系统的稳定性与出现问题时排查的便捷性也很重要。 这是本文的一个原则,后面
工作现状,聊了我个人对大数据和推荐系统的一点感悟。后来想,不如就放在这里,让大家都看到,包括我团队的其他人,也省的我一遍又一遍的在不同场合说。 1. 大数据和推荐系统在实际工业产品中的定位 一句话
MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。 它涉及两个协同过滤中最常见的场景: 等级预测 (1-5 范围星型评分) 通过一些点击、喜好、价格等因数的反馈进行预测 MyMediaLite
Recommender Systems 如今,到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来,如果你感兴趣就可以看。Pandora
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根据用户之前的回答历史, 我们可以把 Stack Exchange 的新问题推荐给一个能够回答的用户,这与亚马逊通过你之前的购买记录给你提供推荐很相似。不知道 Stack Exchange 是做什么的? - 它